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一种板式集成家具封边自动检测方法、装置及存储介质
申请人信息
- 申请人:广州欧派集成家居有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市白云区江高镇金沙北路2号
- 发明人: 广州欧派集成家居有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种板式集成家具封边自动检测方法、装置及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311408660.9 |
| 申请日 | 2023/10/26 |
| 公告号 | CN117408974A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 广州欧派集成家居有限公司 |
| 发明人 | 请求不公布姓名; 请求不公布姓名; 请求不公布姓名; 请求不公布姓名; 请求不公布姓名 |
| 地址 | 广东省广州市白云区江高镇金沙北路2号 |
摘要文本
广州欧派集成家居有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请实施例提供一种板式集成家具封边自动检测方法、装置及存储介质，图像缺陷检测神经网络在特征提炼模块中得到表示整个家具封边样本图像的图像语义的语义提炼特征后，在信息还原模块中通过该语义提炼特征进行第一次信息还原得到第一个还原中间特征与对应的第一个缺陷类型之后，再次通过前一次信息还原获得的还原中间特征与缺陷类型进行当前信息还原，直到信息还原停止，最后通过多个缺陷类型之间的误差调试图像缺陷检测神经网络，在调试环节中缓解图像缺陷检测神经网络检测的多阶图像缺陷类型的上下层信息统一性的问题，使图像缺陷检测神经网络检测的缺陷类型检测树可以精确表达家具封边图像对应的多缺陷类型。
专利主权项内容
1.一种板式集成家具封边自动检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取拟进行多缺陷类型检测的家具封边图像；通过优化好的图像缺陷检测神经网络的特征提炼模块，通过所述家具封边图像中每个图像分块的语义特征进行语义特征提炼，得到所述家具封边图像的语义提炼特征；通过所述图像缺陷检测神经网络的信息还原模块，通过所述语义提炼特征进行第一次信息还原得到第一个还原中间特征以及基于所述第一个还原中间特征得到所述家具封边图像对应的第一个缺陷类型之后，再次通过前一次信息还原获得的还原中间特征与缺陷类型进行当前信息还原，得到当前信息还原的还原中间特征与缺陷类型，直到信息还原停止；将信息还原获得的多个缺陷类型依级别进行合并，得到所述家具封边图像对应的缺陷类型检测树。