一种森林巡护方法及系统

专利主权项内容

1.一种森林巡护方法，其特征在于，包括以下步骤：利用无人机或静态监控摄像头，按照设定的路径和时序，对森林进行全方位拍摄，获取森林图像数据；利用深度学习及图像识别算法，对所述森林图像数据进行处理，检测是否存在包括火险、病虫害的异常现象，出具异常报告；结合人工智能算法分析卫星遥感图像和地理信息数据，进行森林覆盖率、破坏程度的实时监测，输出森林状态报告；根据所述森林状态报告和异常报告，通过在森林中部署的火灾监测传感器，实时监测火险前兆，当检测到火险预警信号，立即向相关部门发送警报并指导灭火行动，生成火险响应报告；基于所述森林图像数据、异常报告、森林状态报告、火险响应报告送入云计算平台进行数据清洗、整合、分析，云计算平台执行自动处理并提供巡护报告和决策支持，输出云端处理汇报；基于所述云端处理汇报，利用大数据分析技术进行处理和分析，从而优化森林资源管理策略和生态保护措施，生成生态管理策略报告；结合现场声音监测设备和声音识别技术，根据所述生态管理策略报告进行定向的野生动物监测，出具野生动物监测报告。