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面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络方法和装置
申请人信息
- 申请人:广州中医药大学(广州中医药研究院)
- 申请人地址:510405 广东省广州市白云区机场路12号大院
- 发明人: 广州中医药大学(广州中医药研究院)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311353255.1 |
| 申请日 | 2023/10/18 |
| 公告号 | CN117423467A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G16H50/70 |
| 权利人 | 广州中医药大学(广州中医药研究院) |
| 发明人 | 高理文; 张意锋; 吴荷菁; 张栩; 江其龙; 陈凯佳 |
| 地址 | 广东省广州市白云区机场路12号大院 |
摘要文本
广州中医药大学(广州中医药研究院)获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开一种面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络方法和装置，方法包括以下步骤：S1：根据临床诊断文字记录，对号入座地录入预设变量的值，形成医学临床诊断记录；同时根据变量缺失情况填写变量非缺失标记；S2：建立缺失值感知和容忍深度网络，缺失值感知和容忍深度网络被设置为自动过滤医学临床诊断记录的变量缺失值；S3：利用步骤S1得到的医学临床诊断记录和变量非缺失标记训练缺失值感知和容忍深度网络，得到面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络；S4：利用面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络对待分类的医学临床诊断记录进行分类。本实施例中把变量非缺失标记作为深度网络的一部分输入，取得较好的分类结果。
专利主权项内容
1.一种面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据临床诊断文字记录，对号入座地录入预设变量的值，形成医学临床诊断记录；同时根据变量缺失情况填写变量非缺失标记；并录入临床诊断结果，形成诊断分类结果标签；S2：建立缺失值感知和容忍深度网络，所述缺失值感知和容忍深度网络的输入为所述医学临床诊断记录和变量非缺失标记，所述缺失值感知和容忍深度网络的输出为临床诊断分类结果，所述缺失值感知和容忍深度网络被设置为自动过滤医学临床诊断记录的变量缺失值；S3：以步骤S1得到的医学临床诊断记录和变量非缺失标记为输入，以步骤S1得到的诊断分类结果标签为标记，训练所述缺失值感知和容忍深度网络，得到面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络；S4：利用所述面向医学临床诊断的缺失值感知和容忍深度网络对待分类的医学临床诊断记录进行分类。