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一种用于旅游景点的选址优化方法、系统、设备及介质

申请号: CN202311716507.2
申请人: 广州市白云区城市规划设计研究所
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于旅游景点的选址优化方法、系统、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311716507.2
申请日 2023/12/13
公告号 CN117634704A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06Q10/04
权利人 广州市白云区城市规划设计研究所
发明人 凌静雅; 董仙玉; 敖佩; 胡艳君; 胡强强; 董良锋; 曾玉熙; 吕甜; 黎程骏; 肖燕虹; 杨莹琛; 文武; 孙鸥; 黎逸科; 赵楠
地址 广东省广州市白云区云城街萧岗齐富二横路2-1号716房

摘要文本

广州市白云区城市规划设计研究所获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及选址优化技术领域,尤其涉及一种用于旅游景点的选址优化方法、系统、设备及介质,包括:获取乡村旅游景点的候选选址地信息,并利用地理信息系统对候选选址地信息进行空间分析,得到候选点地理环境特征;根据候选点地理环境特征构建泰森多边形优化网格,并利用四叉树对泰森多边形优化网格进行划分,得到选址子区域;将每个选址子区域的候选点地理环境特征表达为空间实体,构建图结构;利用图注意力神经网络算法对图结构进行学习,预测得到最优景点选址空间坐标。本发明通过结合四叉树和图结构的特性实现景点选址优化方法,能够更准确地分析景点选址之间的文化资源等空间联系,为旅游景点的规划和管理提供更准确和有效的支持。

专利主权项内容

1.一种用于旅游景点的选址优化方法,其特征在于,包括以下步骤:获取乡村旅游景点的候选选址地信息,并利用地理信息系统对所述候选选址地信息进行空间分析,得到候选点地理环境特征;所述候选点地理环境特征包括候选选址地的地理空间分布特征和周边环境特征,所述周边环境特征包括候选选址地的周围交通信息、自然资源特征、农业资源特征和区域文化特征;根据候选点地理环境特征构建泰森多边形优化网格,并利用四叉树对所述泰森多边形优化网格中的每个泰森多边形进行划分,得到选址子区域;将每个所述选址子区域的候选点地理环境特征表达为空间实体,构建图结构;利用图注意力神经网络算法对所述图结构进行学习,预测得到最优景点选址空间坐标。