← 返回列表
一种数字化临床营养智能管理方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州景腾医疗科技股份有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市荔湾区中山七路65号2508房
- 发明人: 广州景腾医疗科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种数字化临床营养智能管理方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311540925.0 |
| 申请日 | 2023/11/20 |
| 公告号 | CN117747058A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G16H20/60 |
| 权利人 | 广州景腾医疗科技股份有限公司 |
| 发明人 | 李高嵩 |
| 地址 | 广东省广州市荔湾区中山七路65号2508房 |
摘要文本
本申请公开了一种数字化临床营养智能管理方法及系统，涉及营养处理技术领域，包括：获取目标用户的体态数据，从体态数据中获取目标数据集合和目标用户特征；根据目标数据集合和目标用户特征，确定目标用户的用户环境特征；根据用户环境特征，对体态数据进行筛选，得到筛选数据集合，基于筛选数据集合，确定营养配置参数；获取实时体态数据与历史体态数据，基于历史体态数据与实时体态数据的比较结果，确定目标反馈状态；基于目标反馈状态，确定营养方案的第一补偿变量，所述第一补偿变量至少为两个数据型，输出第一补偿变量实施指令；能够提高营养方案配置的质量与效果，提高营养方案的个性化与参与性。
专利主权项内容
1.一种数字化临床营养智能管理方法，其特征在于，包括：获取目标用户的体态数据，从体态数据中获取目标数据集合和目标用户特征；根据目标数据集合和目标用户特征，确定目标用户的用户环境特征；根据用户环境特征，对体态数据进行筛选，得到筛选数据集合，基于筛选数据集合，确定营养配置参数；获取实时体态数据与历史体态数据，基于历史体态数据与实时体态数据的比较结果，确定目标反馈状态；基于目标反馈状态，确定营养方案的第一补偿变量，所述第一补偿变量至少为两个数据型，输出第一补偿变量实施指令；基于第一补偿变量实施指令，将营养配置参数作为输入，确定得到第二补偿变量；以第一补偿变量实施指令为输入，第二补偿变量为变量，用户环境特征为补充变量，根据目标反馈状态，获取关联拓扑图；以关联拓扑图为基础，输入目标用户的体态数据，获取异常数据集，根据异常数据集，确定营养指标。 微信公众号马克数据网