一种根据人体姿态图像数据的动作识别方法及系统

专利主权项内容

1.一种根据人体姿态图像数据的动作识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练者的图像数据流，所述图像数据流包含连续的图像帧；对每一个所述图像帧中训练者的人体图像进行定位，得到仅包括人体图像的人体图像帧组；拆分第一人体图像帧中的人体图像得到全部人体部位，所述第一人体图像帧为所述人体图像帧组中的第一帧；对其他人体图像帧组中的人体部位进行追踪，得到结构化人体组，所述其他人体图像帧组为所述人体图像帧组中除所述第一人体图像帧外的其他人体图像帧，所述结构化人体组为结构化的时序人体部位数据；所述对其他人体图像帧组中的人体部位进行追踪，得到结构化人体组的步骤，具体包括：拆分其他人体图像帧组中的人体图像得到全部人体部位；计算所述第一人体图像帧中的结构化人头与第二人体图像帧中全部人体部位的重叠度；所述第二人体图像帧为所述人体图像帧组中的第二帧；将重叠度最高的人体部位确定为所述第二人体图像帧的结构化人头；计算当前人体图像帧中的结构化人头与后续人体图像帧中人体部位组的重叠度；所述后续人体图像帧为所述当前人体图像帧的下一帧；将重叠度最高的人体部位确定为所述后续人体图像帧的结构化人头；统计全部结构化人头得到结构化人头组；对所述其他人体图像帧组中的脸部和身体进行追踪，得到结构化人脸组和结构化身体组；根据所述结构化人头组、所述结构化人脸组和所述结构化身体组得到结构化人体组；将所述结构化人体组输入到骨骼动作识别模型中，得到人体骨骼动作，所述人体骨骼动作包括所述人体图像帧组的人体骨骼姿态；根据所述人体骨骼动作与标准规范范围的判断结果确定反应策略。