基于局部模糊光流直方能量图的正面视角步态识别方法

专利主权项内容

1.基于局部模糊光流直方能量图的正面视角步态识别方法，其特征在于，包含如下步骤：步骤一、采集正面视角步态视频；采集正面视角步态视频，获取每帧步态图像中的人体最小外接矩形区域；步骤二、计算人体下肢区域像素点的运动信息；定义人体下肢区域为感兴趣区域；计算相邻两帧步态图像的人体下肢区域的像素点运动，构建描述步态运动信息的光流场；步骤三、提取局部模糊光流直方能量图；划分人体下肢区域为六个局部区域，分别代表左大腿、右大腿、左小腿、右小腿、左脚、右脚区域，同时对应划分人体下肢区域的光流场得到下肢各个局部区域的光流场，以描述对应局部部位的步态运动信息；在一个步态图像序列中，根据人体下肢局部区域的光流图，对描述步态运动特性的光流方向进行统计，计算局部模糊光流方向直方图；在时间维度上对局部模糊光流方向直方图进行平均操作，提取局部模糊光流直方能量图作为人体步态表示；步骤四、直方图特征学习与步态识别；构建直方图特征学习网络；使用直方图特征学习网络挖掘局部模糊光流直方能量图的内在步态运动特性，并映射到具有判别力的深度特征空间，提取具有判别力的深度特征向量；计算注册步态表示和验证步态表示在深度特征向量上的差异，返回与验证步态表示的距离最小的注册步态表示的身份作为身份识别结果，实现正面视角步态识别。