← 返回列表
基于数据挖掘模型的电力市场管控方法和系统
申请人信息
- 申请人:广东电网有限责任公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 发明人: 广东电网有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于数据挖掘模型的电力市场管控方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311271554.0 |
| 申请日 | 2023/9/27 |
| 公告号 | CN117350485A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0631 |
| 权利人 | 广东电网有限责任公司 |
| 发明人 | 邓祺; 潘徽; 谢瀚阳; 庞鹏; 吴桂华; 万婵; 周纯; 钱正浩; 刘晔; 彭泽武; 苏华权; 赵双; 朱泰鹏; 邓楚然; 梁盈威; 马冠雄; 冯歆尧; 罗璇; 钟敏; 徐少晖 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区东风东路757号 |
摘要文本
本发明公开了一种基于数据挖掘模型的电力市场管控方法和系统，该方法包括：获取多个设定子区域的历史用电数据，记为第一历史用电数据；根据第一历史用电数据对多个设定子区域进行聚类，得到多个聚类区域，将每个聚类区域的历史用电数据，记为第二历史用电数据；将每个聚类区域的第二历史用电数据进行拼接，得到拼接图像；将拼接图像输入预测模型，对聚类区域的用电情况进行预测，以实现区域化精细管控。本发明实施例通过图像拼接的方式将各个相邻月的数据进行相关，从而可以获取更为精准的预测结果。
专利主权项内容
1.一种基于数据挖掘模型的电力市场管控方法，其特征在于，其包括以下步骤：获取多个设定子区域的历史用电数据，记为第一历史用电数据；根据所述第一历史用电数据对所述多个设定子区域进行聚类，得到多个聚类区域，将每个聚类区域的历史用电数据，记为第二历史用电数据；将每个聚类区域的第二历史用电数据进行拼接，得到拼接图像；将所述拼接图像输入预测模型，对所述聚类区域的用电情况进行预测，以实现区域化精细管控。