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一种从电价数据分布疏密特征出发的异常电价节点及异常电价区域识别系统
申请人信息
- 申请人:广东电力交易中心有限责任公司; 重庆大学
- 申请人地址:510180 广东省广州市越秀区东风东路761号丽丰中心12楼
- 发明人: 广东电力交易中心有限责任公司; 重庆大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种从电价数据分布疏密特征出发的异常电价节点及异常电价区域识别系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311442885.6 |
| 申请日 | 2023/11/1 |
| 公告号 | CN117540234A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06F18/23213 |
| 权利人 | 广东电力交易中心有限责任公司; 重庆大学 |
| 发明人 | 赵唯嘉; 徐云; 黄远明; 孙谦; 白云霄; 卢苑; 刘嘉俊; 郭吉群; 钟佳宇; 朱芝润 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区东风东路761号丽丰中心12楼; 重庆市沙坪坝区沙正街174号 |
摘要文本
本发明公开一种从电价数据分布疏密特征出发的异常电价节点及异常电价区域识别系统，包括历史电价数据降维模块、电价分区模块、异常电价节点及异常电价分区识别模块；所述历史电价数据降维模块获取历史高维电价数据，并进行降维，得到降维后的低维电价数据集；所述电价分区模块对低维电价数据集进行特征提取及聚类，获得多个电价分区；基于电价分区，所述异常电价分区模块对待测电价数据的疏离程度进行刻画，从而识别出异常电价节点和异常电价分区。本发明可广泛应用于电力现货市场电价信号监管，快速识别出电价空间异常电价节点和分区，实现空间异常电价信号初步分类，为后续电价异常信号成因溯源提供信息基础，保障电力市场安全与经济运行。
专利主权项内容
1.一种从电价数据分布疏密特征出发的异常电价节点及异常电价区域识别系统，其特征在于，包括所述历史电价数据降维模块、电价分区模块、异常电价节点及异常电价分区识别模块。所述历史电价数据降维模块获取历史高维电价数据，并进行降维，得到降维后的低维电价数据集；所述电价分区模块对低维电价数据集进行特征提取及聚类，获得多个电价分区；基于电价分区，所述异常电价分区模块对待测电价数据的疏离程度进行刻画，从而识别出异常电价节点和异常电价分区。