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基于海运危险品归类的智能教学方法及装置、设备、介质

申请号: CN202311700771.7
申请人: 广州工程技术职业学院
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于海运危险品归类的智能教学方法及装置、设备、介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311700771.7
申请日 2023/12/11
公告号 CN117649319A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G06Q50/20
权利人 广州工程技术职业学院
发明人 黄莉明
地址 广东省广州市环市东路465号

摘要文本

本发明属于智能教学技术领域,公开了一种基于海运危险品归类的智能教学方法及装置、设备、存储介质,通过在用户登录后,接收用户在界面上输入的查找因子,检索得到列表数据,在界面上展示列表数据及学习选项;获取用户的学习数据,分析得用户的强弱项信息,以对应的当前推荐算法生成学习内容推荐给用户;根据用户反馈判断用户是否接受学习内容,若不接受,将用户的当前推荐算法调整为相应的目标推荐算法生成新的学习内容,并重新判断直至用户接受,当用户接受时,根据学习内容生成学习路径在界面上展示,从而可以根据学生用户的个性化需求进行智能适应调整学习内容的推荐算法,以生成个性化学习路径,从而提高智能化程度。

专利主权项内容

1.一种基于海运危险品归类的智能教学方法,其特征在于,包括:当用户登录后,接收用户在操作界面上输入的查找因子,所述查找因子包括物质名称、危险类别、定义、分类信息和/或特性信息;根据所述查找因子检索得到列表数据,在所述操作界面上展示所述列表数据以及学习选项;所述列表数据包括危险品属性、归类规则和特定案例;获取用户针对所述学习选项的学习数据;根据所述学习数据,分析获得用户的强弱项信息;以所述强弱项信息对应的当前推荐算法,生成学习内容推荐给用户;根据用户在所述学习内容输出后的预设时长内所输入的反馈信息判断用户是否接受所述学习内容;若用户不接受,将用户的当前推荐算法调整为与所述反馈信息相应的目标推荐算法,根据所述目标推荐算法生成新的学习内容推荐给用户,并重新执行所述根据用户在所述学习内容输出后的预设时长内所输入的反馈信息判断用户是否接受所述学习内容的步骤,以此循环直至用户接受;若用户接受,根据所述学习内容生成用户的学习路径,在所述操作界面上展示所述学习路径。