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一种噪声标注的血管图像分割方法及系统
申请人信息
- 申请人:广东工业大学
- 申请人地址:510080 广东省广州市越秀区东风东路729号
- 发明人: 广东工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种噪声标注的血管图像分割方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311792631.7 |
| 申请日 | 2023/12/22 |
| 公告号 | CN117671269A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06V10/26 |
| 权利人 | 广东工业大学 |
| 发明人 | 杨宝瑶; 郑晓琦 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区东风东路729号大院 |
摘要文本
本发明公开了一种噪声标注的血管图像分割方法，所述方法包括：获取视网膜血管数据集；将视网膜血管数据集中的噪声标签和对应的血管图像输入到预训练的噪声标签补全单元中，通过特征提取操作及特征融合进行标签补全处理，得到补全标签；将所述补全标签和对应的血管图像输入到双流特征提取网络进行特征提取操作及特征融合，得到最终的图像分割结果。本发明实现了精度较高的视网膜血管图像分割。
专利主权项内容
1.一种噪声标注的血管图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取视网膜血管数据集；将视网膜血管数据集中的噪声标签和对应的血管图像输入到预训练的噪声标签补全单元中，通过特征提取操作及特征融合进行标签补全处理，得到补全标签；将所述补全标签和对应的血管图像输入到双流特征提取网络进行特征提取操作及特征融合，得到最终的图像分割结果。。来自马-克-数-据-官网