← 返回列表
一种融合热红外的稀土矿开采区识别方法、系统和介质
申请人信息
- 申请人:广东省科学院广州地理研究所
- 申请人地址:510070 广东省广州市先烈中路100号大院广州地理研究所
- 发明人: 广东省科学院广州地理研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种融合热红外的稀土矿开采区识别方法、系统和介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311473220.1 |
| 申请日 | 2023/11/7 |
| 公告号 | CN117576622A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06V20/52 |
| 权利人 | 广东省科学院广州地理研究所 |
| 发明人 | 袁少雄; 王耿明; 宫清华; 陈捷; 陈军; 王钧; 刘博文; 黎昊; 郝银磊 |
| 地址 | 广东省广州市先烈中路100号大院之一 |
摘要文本
本发明公开了一种融合热红外的稀土矿开采区识别方法、系统和介质，方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入开采区识别模型，得到稀土矿开采区识别结果；其中，所述开采区识别模型通过以下步骤得到：获取热红外图像、可见光图像；对所述热红外图像进行第一图像处理，得到热红外正射影像；对所述可见光图像进行预处理，得到可见光正射影像、坡度数据和坡向数据；合成待处理多源异构影像数据集；将所述待处理多源异构影像数据集输入预设深度学习模型进行训练，得到开采区识别模型。本发明实现了开采区的识别，提高了识别准确度和效率，降低了成本。本发明可广泛应用于稀土矿开采区识别技术领域。
专利主权项内容
1.一种融合热红外的稀土矿开采区识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待识别图像；将所述待识别图像输入开采区识别模型，得到稀土矿开采区识别结果；其中，所述开采区识别模型通过以下步骤得到：获取热红外图像、可见光图像；对所述热红外图像进行第一图像处理，得到热红外正射影像；对所述可见光图像进行预处理，得到可见光正射影像、坡度数据和坡向数据；根据所述热红外正射影像、所述可见光正射影像、所述坡度数据和所述坡向数据，合成待处理多源异构影像数据集；将所述待处理多源异构影像数据集输入预设深度学习模型进行训练，得到开采区识别模型。 来自马-克-数-据