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基于多启发式算法优化光伏电导增量法的MPPT方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州疆海科技有限公司
- 申请人地址:510700 广东省广州市黄埔区峻文街5号317房
- 发明人: 广州疆海科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多启发式算法优化光伏电导增量法的MPPT方法及系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311645966.6 |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117348683B |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G05F1/67 |
| 权利人 | 广州疆海科技有限公司 |
| 发明人 | 刘炜; 刘兵斌; 黄山 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区峻文街5号317房 |
摘要文本
广州疆海科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明适于光伏新能源技术领域，提供了基于多启发式算法优化光伏电导增量法的MPPT方法，包括：S1、系统在每个控制周期开始需要初始化遗传算法和模拟退火算法的参数和有效数据；S2、在每个控制周期内同时执行遗传算法和模拟退火算法；S3、在每个控制周期结束集成遗传算法和模拟退火算法的结果获取电压调整策略；S4、将获取的电压调整策略应用于下一个控制周期跟踪最大功率点；S5、判断跟踪的最大功率点是否为最大迭代次数，若是，则执行最后一次获取的电压调整策略，若否，则返回步骤S2。通过集成多启发式算法弥补光伏电导增量法的不足，提高最大功率点跟踪的性能和效率，使光伏系统在不同工作条件下都能够实现更高能量转换效率。
专利主权项内容
1.基于多启发式算法优化光伏电导增量法的MPPT方法，其特征在于，所述基于多启发式算法优化光伏电导增量法的MPPT方法包括以下步骤：S1、系统在每个控制周期开始需要初始化遗传算法和模拟退火算法的参数和有效数据；S2、在每个控制周期内同时执行遗传算法和模拟退火算法；S3、在每个控制周期结束集成遗传算法和模拟退火算法的结果获取电压调整策略；S4、将获取的电压调整策略应用于下一个控制周期跟踪最大功率点；S5、判断跟踪的最大功率点是否达到最大迭代次数，若是，则执行最后一次获取的电压调整策略，若否，则返回步骤S2；所述步骤S3中还包括以下步骤：S31、根据执行遗传算法和模拟退火算法的结果获得V_GA和V_SA电压调整策略；S32、使用加权平均或投票机制集成两个策略获得最终的电压调整策略。