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一种基于大数据分析的信息筛选展示方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州市省信软件有限公司
- 申请人地址:510700 广东省广州市黄埔区开发区科学大道50号1408房
- 发明人: 广州市省信软件有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于大数据分析的信息筛选展示方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311722721.9 |
| 申请日 | 2023/12/15 |
| 公告号 | CN117407518A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06F16/338 |
| 权利人 | 广州市省信软件有限公司 |
| 发明人 | 李伟; 林立磐; 陈瑞翔; 刘智国; 曾俊毅; 王镇彬 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区开发区科学大道50号1408房 |
摘要文本
广州市省信软件有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种基于大数据分析的信息筛选展示方法及系统，方法包括：获取大量的图像数据和图像对应的文本数据，得到图像文本数据集；通过预设的深度学习模型，使用所述图像文本数据集，训练深度学习模型，得到信息筛选模型，其中，所述信息筛选模型包括：文本网络结构模型和图像网络结构模型，分别对文本网络结构模型和图像网络结构模型进行训练，再整体训练信息筛选模型，根据所述最优模型，将输入的内容进行场景展示。本发明有利于获取信息内容的方式更加多样，且内容更加丰富，同时可根据场景选择所要获得的信息方式，从而快速得到所需的信息。
专利主权项内容
1.一种基于大数据分析的信息筛选展示方法，其特征在于，包括：获取大量的图像数据和图像对应的文本数据，得到图像文本数据集；通过预设的深度学习模型，使用所述图像文本数据集，训练深度学习模型，得到信息筛选模型，其中，所述信息筛选模型包括：文本网络结构模型和图像网络结构模型；获取新的文本数据送入所述文本网络结构模型，使用文本编码器对文本数据进行编码以得到第一特征向量，对所述第一特征向量进行文本解码，得到文本数据；计算文本网络结构模型的第一损失函数值，得到所述文本网络结构模型的权重；获取新的图像数据送入所述图像网络结构模型，使用图像编码器对图像数据进行编码以得到第二特征向量，对所述第二特征向量进行图像解码，得到图像数据；计算图像网络结构模型的第二损失函数值，得到所述图像网络结构模型的权重；根据第一损失函数值和第二损失函数值，计算所述信息筛选模型整体的损失函数值，对所述信息筛选模型进行调整，训练完成后，根据模型的评价指标得到最优模型；根据所述最优模型，对输入的内容进行场景展示。