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一种证照防伪方法及证照防伪系统
申请人信息
- 申请人:广东金冠科技股份有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市黄埔区南岗云埔工业区骏丰路111号
- 发明人: 广东金冠科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种证照防伪方法及证照防伪系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311245375.X |
| 申请日 | 2023/9/26 |
| 公告号 | CN117436903A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06Q30/018 |
| 权利人 | 广东金冠科技股份有限公司 |
| 发明人 | 吴登泼 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区南岗云埔工业区骏丰路111号 |
摘要文本
广东金冠科技股份有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及信息安全技术领域，具体为一种证照防伪方法及证照防伪系统，包括以下步骤：使用物联网技术和数据爬取方法来收集包括证照图像、文本、语音的多模态信息。本发明中，通过全面而深入的数据收集和预处理，确保了数据的质量和完整性。通过深度学习和自然语言处理算法，高效准确地从原始数据中提取图像特征和文本特征。结合特征融合和对抗生成网络将这些特征整合，进一步提高了检测的准确性和深度。通过应用区块链和云计算技术，建立具有高度安全性和易用性的证照防伪管理系统。本方法在数据处理，特征提取，防伪检测以及系统构建等方面都具有更高的执行效率和准确性，可以更好地满足现实生活中对证照防伪的需求。
专利主权项内容
1.一种证照防伪方法，其特征在于，包括以下步骤：使用物联网技术和数据爬取方法来收集包括证照图像、文本、语音的多模态信息，通过包括缺失值填充和异常值处理的数据清洗算法，生成多模态数据集；基于所述多模态数据集，采用卷积神经网络和自然语言处理算法进行特征提取，生成特征矩阵，所述特征矩阵包括图像特征和文本特征；采用所述特征矩阵，通过支持向量机分类器进行初级的防伪检测，生成初级防伪标签集，所述初级防伪标签集包含初级防伪标签；将所述初级防伪标签集与特征矩阵进行信息融合，使用具体为集成学习的特征融合算法提高防伪检测准确性，生成综合防伪标签集；基于所述综合防伪标签集，利用深度学习与对抗生成网络生成具有高度防伪特征的证照防伪图像，整合深度防伪图像库；基于所述深度防伪图像库和综合防伪标签集，使用区块链技术和云计算构建全面证照防伪管理系统。