一种基于图像识别的烟感探测方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于图像识别的烟感探测方法，其特征在于，包括：根据获取的待测区域的第一环境图像，通过预设的信号计算方法计算获取所述第一环境图像对应的第一图像信号；通过预设的烟雾自动识别算法计算所述第一图像信号包含烟雾信号的第一概率值，并通过预设的特征匹配算法计算所述第一图像信号与预设的第二图像信号的特征匹配值；根据所述第一概率值与所述特征匹配值确定所述第一图像信号是否包含烟雾信号，若所述第一图像信号包含烟雾信号，则对所述第一环境图像进行图像分割，获取所述待测区域中疑似发生烟雾行为的若干个第一烟雾区域；获取所述若干个第一烟雾区域中每一个第一烟雾区域的环境图像序列；所述环境图像序列包括按照时间排序的多张第二环境图像；根据预设的特征提取模型对所述环境图像序列进行处理，提取所述环境图像序列对应的时序特征及空间特征，并通过预设在所述特征提取模型中的融合方式对所述时序特征及空间特征进行融合，输出所述每一个第一烟雾区域分别对应的时空特征；通过预设的分类函数分别对所述每一个第一烟雾区域的时空特征进行烟雾行为识别，根据所述烟雾行为识别的结果从所述若干个第一烟雾区域中确定所述待测区域中发生烟雾行为的第二烟雾区域。