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基于大语言模型的考试题库构建方法、系统和电子设备

申请号: CN202311812053.9
申请人: 广州云积软件技术有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大语言模型的考试题库构建方法、系统和电子设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311812053.9
申请日 2023/12/27
公告号 CN117473037A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 G06F16/31
权利人 广州云积软件技术有限公司
发明人 雷明栓; 魏金荣; 何玮
地址 广东省广州市黄埔区高新技术产业开发区科学城彩频路7号202

摘要文本

广州云积软件技术有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本申请公开了一种基于大语言模型的考试题库构建方法、系统和电子设备,通过响应于试题生成请求,根据试题生成请求中的调用参数通过应用程序接口调用对应的试题生成模型;接收试题生成模型根据试题生成请求中的业务参数返回的响应试题数据;根据响应试题数据生成初始试题集,将初始试题集渲染到前端界面;响应于在前端界面对初始试题集的入库操作,根据初始试题集中的数据格式,将初始试题集基于目标处理方式处理后存储至目标数据库中。解决了相关技术中现有的试题题库的构建效率较低,制作成本较高的技术问题,基于大数据模型的应用,能够自动大量生产所属的试题,极大的减少人工干预的程度,提高试题制作效率,降低制作成本,提升试题质量水平。

专利主权项内容

1.一种基于大语言模型的考试题库构建方法,其特征在于,包括:响应于试题生成请求,根据所述试题生成请求中的调用参数通过应用程序接口调用对应的试题生成模型;接收所述试题生成模型根据所述试题生成请求中的业务参数返回的响应试题数据;根据所述响应试题数据生成初始试题集,将所述初始试题集渲染到前端界面;响应于在前端界面对所述初始试题集的入库操作,根据所述初始试题集中的数据格式,将所述初始试题集基于目标处理方式处理后存储至目标数据库中。 关注公众号马克数据网