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一种传感器数据处理方法及系统

申请号: CN202311722784.4
申请人: 广州市齐明软件科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种传感器数据处理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311722784.4
申请日 2023/12/15
公告号 CN117407662A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 G06F18/10
权利人 广州市齐明软件科技有限公司
发明人 周贵廷; 张志红
地址 广东省广州市黄埔区彩频路7号301、303房

摘要文本

广州市齐明软件科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及信号处理技术领域,具体为一种传感器数据处理方法及系统,包括以下步骤:基于第一传感器上传的异常数据,采用决策树分类算法,进行异常数据类型分析,生成数据类型确认报告。本发明中,通过采用决策树分类算法和阈值分析方法,实现了异常数据的精准识别和二次检测,有效降低误报和漏报,提高数据处理准确性。自适应最小均方误差算法在噪声消除上的应用显著提升了数据的信噪比,保证了数据质量。利用图神经网络和粒子群优化算法对传感器网络结构进行优化,增强了网络的鲁棒性和数据传输效率,适应复杂环境的需求。通过构建传感器数据的知识图谱,深入挖掘数据间的关联性和模式,为决策提供了丰富的信息支持,增强了数据洞察力。

专利主权项内容

1.一种传感器数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:基于第一传感器上传的异常数据,采用决策树分类算法,进行异常数据类型分析,生成数据类型确认报告;基于所述数据类型确认报告,采用阈值分析方法,对第一传感器所处区域进行二次检测,生成二次检测结果;基于所述二次检测结果,采用时间序列分析算法,记录第二传感器连续检测到的异常频次,生成异常次数统计报告;基于所述异常次数统计报告,利用自适应滤波技术,采用自适应最小均方误差算法,生成噪声处理数据;基于所述噪声处理数据,运用图神经网络和粒子群优化算法,对传感器网络结构进行调整,生成优化后网络结构;基于所述优化后网络结构,采用图数据库技术和关联规则学习算法,生成传感器数据知识图谱。