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融合主被动微波遥感的作物产量估算方法、系统及设备

申请号: CN202311087531.4
申请人: 广东省国土资源测绘院
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 融合主被动微波遥感的作物产量估算方法、系统及设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311087531.4
申请日 2023/8/28
公告号 CN117496363A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06V20/13
权利人 广东省国土资源测绘院
发明人 常中兵; 郑华健; 王斌; 李炘妍; 谭宾; 程严; 许展慧; 石晓春; 许伟杰; 汪嘉霖; 宋肖峰; 李宇宸; 吴建平
地址 广东省广州市黄埔区光谱中路13号

摘要文本

来源:百度马 克 数据网 本发明公开了一种融合主被动微波遥感的作物产量估算方法、系统及相关设备,涉及作物产量估算遥感领域,其包括步骤:获取遥感数据并对该遥感数据进行预处理,所述遥感数据至少包含有SMAP植被光学厚度产品、Sentinel‑1SAR后向散射数据、作物产量数据和Sentinel‑2植被指数产品;根据所述Sentinel‑1SAR后向散射数据和建立的研究区的土壤‑植被散射模型,反演获得植被含水量分布信息;根据所述植被含水量分布信息和SMAP植被光学厚度产品,建立微波植被光学厚度降尺度模型;根据所述作物产量数据和所述微波植被光学厚度降尺度模型,建立高分辨率作物产量动态估算模型,根据所述高分辨率作物产量动态估算模型,反演获得研究区作物产量。

专利主权项内容

1.一种融合主被动微波遥感的作物产量估算方法,其特征在于,包括步骤:获取遥感数据并对该遥感数据进行预处理,所述遥感数据至少包含有SMAP植被光学厚度产品、Sentinel-1SAR后向散射数据、作物产量数据和Sentinel-2植被指数产品;根据所述Sentinel-1SAR后向散射数据和建立的研究区的土壤-植被散射模型,反演获得植被含水量分布信息;根据所述植被含水量分布信息和SMAP植被光学厚度产品,建立微波植被光学厚度降尺度模型;根据所述作物产量数据和所述微波植被光学厚度降尺度模型,建立高分辨率作物产量动态估算模型,根据所述高分辨率作物产量动态估算模型,反演获得研究区作物产量。。(来 自 马 克 数 据 网)