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变压器状态监测方法及系统

申请号: CN202311678502.5
申请人: 惠州市宝惠电子科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 变压器状态监测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311678502.5
申请日 2023/12/8
公告号 CN117390520A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06F18/241
权利人 惠州市宝惠电子科技有限公司
发明人 杜良平; 胡正佳; 何定林
地址 广东省惠州市惠城区水口街道办事处洛塘厂房A栋1楼整层、3楼/4楼左侧部分

摘要文本

本发明提供了一种变压器状态监测方法及系统,其中,方法包括:通过提取油样本,并分析处气体含量,利用各个气体含量以及三比值法中的三个气体比值,分别输入预训练的生成模型和预训练的判别模型,通过所述预训练的判别模型的输出结果对所述预训练的生成模型输出的结果进行纠正,得到所述待测变压器的故障类型。本发明的有益效果:融入了三比值法中的理念,利用三个气体比值和气体含量各个的输出结果进行纠正,从而可以避免模型输出过拟合的输出结果,提高了神经网络模型的预测准确率,使结果更加真实可信。 百度搜索专利查询网

专利主权项内容

1.一种变压器状态监测方法,其特征在于,包括:从待测变压器中提取油样本;通过预设的气体检测方法对所述油样本进行检测,得到第一气体含量、第二气体含量、第三气体含量、第四气体含量以及第五气体含量;通过预设的三比值法计算第一气体比值、第二气体比值以及第三气体比值;将所述第一气体含量、所述第二气体含量、所述第三气体含量、所述第四气体含量以及所述第五气体含量输入预训练的生成模型中,并将所述第一气体比值、所述第二气体比值以及所述第三气体比值输入至预训练的判别模型中;其中,所述预训练的生成模型和所述预训练的判别模型通过不同的气体含量、气体比值以及对应的变压器故障原因同步训练而成;通过所述预训练的判别模型的输出结果对所述预训练的生成模型输出的结果进行纠正,得到所述待测变压器的故障类型。