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一种红外治疗仪状况评估与剩余寿命预测方法及系统
申请人信息
- 申请人:惠州市凌盛医疗科技有限公司
- 申请人地址:516200 广东省惠州市惠阳区新圩镇塘吓大道东区中兴工业园A栋
- 发明人: 惠州市凌盛医疗科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种红外治疗仪状况评估与剩余寿命预测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311642160.1 |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117563144A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | A61N5/06 |
| 权利人 | 惠州市凌盛医疗科技有限公司 |
| 发明人 | 罗旭东 |
| 地址 | 广东省惠州市惠阳区新圩镇塘吓大道东区中兴工业园A栋 |
摘要文本
本发明公开了一种红外治疗仪状况评估与剩余寿命预测方法及系统，包括：获取红外治疗仪在不同工况下的历史运行参数，利用最大条件互信息在预处理后的历史运行参数中筛选评估指标；利用聚类方法获取正常工况下的指标参数，构建正常运行模型，获取实时残差数据进行异常工况识别，并根据参数偏离评分体系获取异常工况对应的健康状况评估得分；根据健康状况评估得分获取初始剩余寿命区间，提取对应的退化特征，构建剩余寿命预测模型，结合退化特征对应特征参数进行红外治疗仪的剩余寿命预测。本发明利用实时运行数据与基准运行数据的残差识别异常工况，并且能准确地评估红外治疗仪的健康状况，避免红外治疗仪出现中途宕机等故障，保证稳定运行。
专利主权项内容
1.一种红外治疗仪状况评估与剩余寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取红外治疗仪在不同工况下的历史运行参数，将所述历史运行参数进行预处理，利用最大条件互信息在预处理后的历史运行参数中进行特征选择，筛选评估指标；利用聚类方法根据所述评估指标获取正常工况下的指标参数，根据所述指标参数构建正常运行模型，将红外治疗仪的实时运行参数作为模型输入，获取实时残差数据；根据所述残差数据进行红外治疗仪的异常工况识别，并根据参数偏离评分体系获取异常工况对应的健康状况评估得分；根据所述健康状况评估得分获取初始剩余寿命区间，根据所述初始剩余寿命区间提取对应的退化特征，利用深度学习方法构建剩余寿命预测模型，结合退化特征对应特征参数进行红外治疗仪的剩余寿命预测。