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一种基于分类算法的地质土层测试评价方法及系统

申请号: CN202311758239.0
申请人: 广东信力达电力建设工程有限公司; 衢州学院
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于分类算法的地质土层测试评价方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311758239.0
申请日 2023/12/20
公告号 CN117435979A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06F18/241
权利人 广东信力达电力建设工程有限公司; 衢州学院
发明人 方建平; 蔡文泳; 孙亚丽
地址 广东省汕头市澄海区莲下镇程洋冈村安澄公路旁伯爷园工业区2号; 浙江省衢州市柯城区九华北大道78号

摘要文本

本申请提供一种基于分类算法的地质土层测试评价方法及系统,在算法的调试过程中,每一轮调试,基础地质稳定性分类算法从确定的P个地质土层训练数据对应的地质目标表征向量中,基于地质土层训练数据集合中的各训练数据对应的地质目标表征向量的特征域分布情况,任意确定Q个地质目标表征向量进行衍生,得到Q个衍生表征向量,然后基础地质稳定性分类算法对未进行衍生的R个地质目标表征向量,以及衍生后的Q个衍生表征向量进行地质稳定性推理,基于此进行算法调试。反复调试时,同时采用了各样例地质目标对应的实际的地质目标表征向量和衍生表征向量进行算法调试,使得算法汲取更多的信息,以增加算法对地质稳定性推理的精确性。

专利主权项内容

1.一种基于分类算法的地质土层测试评价方法,其特征在于,应用于地质土层测试评价系统,所述方法包括:获取待进行稳定性测试的目标地质土层数据;将所述目标地质土层数据加载到事先部署的地质稳定性分类算法,以通过所述地质稳定性分类算法对所述目标地质土层进行地质稳定性分类,得到所述目标地质土层数据的地质稳定性测试结果;其中,所述地质稳定性分类算法通过以下过程调试得到:获取地质土层训练数据集合;其中,每个地质土层训练数据包含一个样例地质目标和样例注释信息,所述样例注释信息表征相应样例地质目标对应的稳定性测试结果;通过所述地质土层训练数据集合对基础地质稳定性分类算法进行反复调试,获得目标地质稳定性分类算法;其中,每一轮调试包括以下过程:分别抽取P个地质土层训练数据分别包含的样例地质目标的地质目标表征向量,以及在得到的P个地质目标表征向量中确定Q个地质目标表征向量;通过所述Q个地质目标表征向量,结合所述地质土层训练数据集合表征的地质目标表征向量的特征域分布情况,分别得到所述Q个地质目标表征向量分别对应的衍生表征向量;通过获得的R个地质目标表征向量,以及Q个衍生表征向量,分别对相应样例地质目标进行地质稳定性推理,得到对应的地质稳定性推理结果,以及,通过各地质稳定性推理结果与相应的样例注释信息生成稳定性误差函数,以对所述基础地质稳定性分类算法进行可学习变量优化,其中,R=P-Q,0<Q≤P。