一种基于智慧车间的恒温恒湿风柜控制方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于智慧车间的恒温恒湿风柜控制方法，其特征在于，应用于恒温恒湿风柜控制系统，所述方法包括：获取目标恒温恒湿风柜对应的风柜环境监测数据，所述风柜环境监测数据用于在第一目标推理事项中进行数据推理，将所述风柜环境监测数据输入多目标推理网络，所述多目标推理网络用于执行包含所述第一目标推理事项的多个目标事项，所述多个目标事项彼此满足目标事项牵涉性条件，所述多目标推理网络中包括主干多层感知器以及与所述第一目标推理事项对应的第一多层感知器和第一权重分配模块，所述主干多层感知器用于将输出的表征向量投入到所述多个目标事项；依据所述第一多层感知器和所述主干多层感知器对所述风柜环境监测数据进行表征向量抽取，得到所述第一多层感知器输出的第一表征向量和所述主干多层感知器输出的通用表征向量；依据所述第一权重分配模块对所述通用表征向量进行表征向量修正，并将修正好的修正表征向量与所述第一表征向量进行整合，得到第一整合表征向量；依据所述第一目标推理事项对应的第一推理模块对所述第一整合表征向量进行数据推理，得到所述第一目标推理事项对应的第一推理结果；根据所述第一推理结果对所述目标恒温恒湿风柜进行控制；其中，所述多目标推理网络的网络架构采用如下步骤进行确定：获取第一目标推理事项对应的第一风柜环境监测示例数据和第二目标推理事项对应的第二风柜环境监测示例数据，所述第一风柜环境监测示例数据携带有第一目标事项指示信息，所述第二风柜环境监测示例数据携带有第二目标事项指示信息，目标事项指示信息用于指示风柜环境监测示例数据在目标事项中的对照结果；依据第一目标推理事项对应的第一目标事项网络对所述第一风柜环境监测示例数据进行表征向量抽取，得到第一表征向量，以及依据第二目标推理事项对应的第二目标事项网络对所述第二风柜环境监测示例数据进行表征向量抽取，得到第二表征向量；根据所述第一表征向量和所述第二表征向量之间的牵涉性，以及所述第一目标事项指示信息与所述第二目标事项指示信息之间的牵涉性，确定所述第一目标推理事项和所述第二目标推理事项之间的牵涉性评分；在所述牵涉性评分满足目标事项牵涉性条件时，确定与所述第一目标推理事项和所述第二目标推理事项对应的备选多目标推理网络的组成架构；其中，所述备选多目标推理网络的组成架构中包括备选主干多层感知器、所述第一目标推理事项对应的备选第一多层感知器和备选第一权重分配模块、所述第二目标推理事项对应的备选第二多层感知器和备选第二权重分配模块，所述备选主干多层感知器用于将输出的表征向量投入到所述第一目标推理事项和所述第二目标推理事项。