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一种基于显著性检测的双流法素描质量评价方法
申请人信息
- 申请人:广东新裕信息科技有限公司
- 申请人地址:529100 广东省江门市新会区会城启超大道9号5座401
- 发明人: 广东新裕信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于显著性检测的双流法素描质量评价方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311472116.0 |
| 申请日 | 2023/11/7 |
| 公告号 | CN117456208A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06V10/74 |
| 权利人 | 广东新裕信息科技有限公司 |
| 发明人 | 张超; 陈燕洁; 叶仕承; 林凯欣 |
| 地址 | 广东省江门市新会区会城启超大道9号5座401 |
摘要文本
广东新裕信息科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及一种基于显著性检测的双流法素描质量评价方法，属于图像智能评分技术领域，包括以下步骤：素描图像显著性分割：对输入的素描图像采用多尺度级联注意力进行显著性分割；获取基准画：采用基准画应用素描质量评估模型进行学习；特征提取与重构：采用学习之后的素描质量评估模型分别对基准画和试卷画进行特征提取并进行特征重构；提取相似性：通过孪生对比网络将试题素描画和考生试卷画进行域不变相似性对比；获取试卷综合评分：根据素描试卷的特征得分和相似性得分获取学生试卷的综合评分。本发明通过将多维素描特征提取网络和孪生对比网络融合，实现特征提取并进行特征重构以及相似性提取，进而得出考生的试卷评分。 数据由马 克 团 队整理
专利主权项内容
1.一种基于显著性检测的双流法素描质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、素描图像显著性分割：首先通过多尺度级联注意力显著性分割方法，对输入的素描图像进行显著性分割，确定素描的精细区域；S2、获取基准画：在本场考试的试卷画中随机抽取20份考试试卷作为基准画，采用基准画应用素描质量评估模型进行学习；S3、特征提取与重构：采用学习之后的素描质量评估模型分别对基准画和试卷画从空间结构、形体、比例、明暗、透视以及虚实对比方面进行特征提取并进行特征重构，对基准画从空间、整体、色彩、构图和比例五个方面获取特征得分；S4、提取相似性：通过孪生对比网络根据自适应域对齐方法将试题素描画和考生试卷画进行域不变相似性对比，进而提取其相似性获得相似性得分；S5、获取试卷综合评分：根据特征评估和相似性评估得出的素描试卷的特征得分和相似性得分获取学生试卷的综合评分。 （来 自 马 克 数 据 网）