一种白带显微图像中线索细胞的识别方法及系统

专利主权项内容

1.一种白带显微图像中线索细胞的识别方法，其特征在于，所述白带显微图像中线索细胞的识别方法包括：获取白带灰度图像；将所述白带灰度图像输入至线索细胞识别模型，识别得到白带灰度图像中每个细胞的定位框坐标和每个细胞与线索细胞的相似度；所述线索细胞识别模型包括依次连接的Faster RCNN目标检测模型和Resnet101特征提取网络；根据每个细胞与线索细胞的相似度、每个细胞的定位框坐标和预设阈值，确定多个似线索细胞的定位框坐标；基于每个似线索细胞的定位框坐标对所述白带灰度图像进行裁剪，得到每个似线索细胞的矩形区域图；判断每个似线索细胞的矩形区域图是否满足线索细胞条件，确定最终的识别结果；判断每个似线索细胞的矩形区域图是否满足线索细胞条件，确定最终的识别结果，具体包括：对于任意一个似线索细胞，计算所述似线索细胞的矩形区域图的特征集；所述特征集包括平均灰度、灰度方差、信息熵和对比度；判断似线索细胞的矩形区域图的特征集是否满足所述线索细胞条件，得到第二判断结果；所述线索细胞条件包括平均灰度值大于预设平均灰度阈值、灰度方差大于预设方差阈值、信息熵大于预设信息熵阈值和对比度大于预设对比度阈值；若所述第二判断结果为是，则确定所述似线索细胞为线索细胞；若所述第二判断结果为否，则确定所述似线索细胞不为线索细胞；根据每个细胞与线索细胞的相似度、每个细胞的定位框坐标和预设阈值，确定多个似线索细胞的定位框坐标，具体包括：将细胞与线索细胞的相似度大于预设阈值的细胞确定为似线索细胞；根据所述似线索细胞和每个细胞的定位框坐标，得到似线索细胞的定位框坐标。