基于融合数据分析的大型发电机故障定位方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市泰士特科技股份有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市光明区新湖街道圳美社区圳美同富裕工业园万代恒光明高新科技园厂房3栋一层、三层、四层
- 发明人: 深圳市泰士特科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于融合数据分析的大型发电机故障定位方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311723921.6 |
| 申请日 | 2023/12/15 |
| 公告号 | CN117421698A |
| 公开日 | 2024/1/19 |
| IPC主分类号 | G06F18/25 |
| 权利人 | 深圳市泰士特科技股份有限公司 |
| 发明人 | 王波; 潘常青; 安东辉; 梁刚 |
| 地址 | 广东省深圳市光明区新湖街道圳美社区圳美同富裕工业园万代恒光明高新科技园厂房3栋一层、三层、四层 |
摘要文本
深圳市泰士特科技股份有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了基于融合数据分析的大型发电机故障定位方法及系统，涉及发电机技术领域，包括：获取发电机内部每个部件对应的若干相关参数；确定发电机每个部件发生故障时故障表征；获取当前发电机的故障表征；获取发电机发生故障前的所有参数的实时运行参数值；计算发电机的所有参数的偏差值；得到发电机的异常参数集合；计算异常参数拟合度；计算故障表征拟合度；综合计算发电机内部每个部件的故障综合指标；依次对发电机内部每个部件进行故障排查定位。本发明的优点在于：基于融合数据分析发电机的故障原因，可实现发电机故障的快速定位，有效的缩短发电机在进行维修时的故障定位时间，实现对于发电机的高效化维修。
专利主权项内容
1.一种基于融合数据分析的大型发电机故障定位方法，其特征在于，包括：获取发电机内部每个部件对应的若干相关参数，建立与每个部件一一对应的部件相关参数集合；基于发电机的历史维修数据，确定发电机每个部件发生故障时故障表征，建立与每个部件一一对应的部件故障表征集合；获取当前发电机的故障表征，记为发电机的实时故障表征集合；获取发电机发生故障前的所有参数的实时运行参数值；基于发电机发生故障前的所有参数的实时运行参数值，计算发电机的所有参数的偏差值；筛选出偏差值超过偏差预设值的参数，记为发电机的异常参数，将发电机的所有异常参数汇总，得到发电机的异常参数集合；通过集合拟合算法计算发电机的异常参数集合与每个部件的部件相关参数集合的拟合度，记为异常参数拟合度；通过集合拟合算法计算发电机的实时故障表征集合与每个部件的部件故障表征集合的拟合度，记为故障表征拟合度；结合异常参数拟合度和故障表征拟合度综合计算发电机内部每个部件的故障综合指标；按照故障综合指标的大小顺序依次对发电机内部每个部件进行故障排查定位。