一种基于大数据的数据预测分析方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于大数据的数据预测分析方法，其特征在于，该方法包括：将当前时刻之前预设第一时长的时间段作为当前时间段；获取数据中心服务器在历史时间段与当前时间段内每个时刻下至少两类负载数据的实际数据值；根据历史时间段内每个时刻与其邻近时刻下同一类负载数据的实际数据值之间差异，将历史时间段划分为至少两个子时间段；将每个时刻之前预设第一时长的时间段作为每个时刻的邻域时间段；依据每个子时间段内每个时刻的邻域时间段与当前时间段内相同时刻下同一类负载数据的实际数据值之间的差异，从每个子时间段内获取当前时间段在每类负载数据下的匹配时间段；预设至少两个平滑因子；将当前时间段在每类负载数据下的每个匹配时间段终点时刻的下一时刻作为每类负载数据下的目标时刻，根据获取的每类负载数据下的目标时刻下每类负载数据在每个平滑因子下的预测数据值与实际数据值之间的差异，从平滑因子中筛选出每类负载数据下的目标时刻对应的匹配时间段在每类负载数据下的优选平滑因子；基于当前时间段在同一类负载数据下的匹配时间段的优选平滑因子，利用指数加权移动平均法对当前时刻的下一时刻在每类负载数据下的数据值进行预测。