一种用于图像处理神经网络模型的推理训练系统

专利主权项内容

1.一种用于图像处理神经网络模型的推理训练系统，其特征在于，包括模型接入模块、模型解析模块、训练监控模块、推理解析模块和模型反馈模块；所述图像处理神经网络模型用于对输入的图像数据进行分类或识别处理；所述模型接入模块用于与一个图像处理神经网络模型进行对接，所述模型解析模块用于对图像处理神经网络模型中的神经元节点布局情况进行解析，所述训练监控模块用于对图像处理神经网络模型在训练过程中神经元节点的参数变化情况进行监控，所述推理解析模块用于对参数变化情况进行推理分析，所述模型反馈模块用于将推理分析结果反馈给图像处理神经网络模型；所述模型解析模块包括节点识别单元、网络关系同步单元和节点数据存储单元，所述节点识别单元用于识别出所述图像处理神经网络模型中的神经元节点，所述网络关系同步单元用于将神经元节点之间的连接关系进行同步记录，所述节点数据存储单元为每个神经元节点创建一个存储空间用于存储参数变化情况数据；所述训练监控模块包括事件监测单元和节点转换单元，所述事件监测单元用于对神经元节点中的参数变化事件进行响应，所述节点转换单元用于将节点信息转换为对应的存储空间信息并将新的参数发送至对应的存储空间中；所述推理解析模块包括数据读取单元、数据预处理单元和数据分析单元，所述数据读取单元用于从所述节点数据存储单元中读取数据，所述数据预处理单元用于对读取的数据进行预处理，所述数据分析单元用于对预处理后的数据进行推理分析。