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基于小波光流的纹影图像测速方法、装置及设备

申请号: CN202311734419.5
申请人: 南方科技大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于小波光流的纹影图像测速方法、装置及设备
专利类型 发明授权
申请号 CN202311734419.5
申请日 2023/12/18
公告号 CN117455959B
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06T7/262
权利人 南方科技大学
发明人 周波; 孙明波; 赵志新; 陈铭家; 朱家健
地址 广东省深圳市南山区西丽学苑大道1088号

摘要文本

南方科技大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请实施例提供了一种基于小波光流的纹影图像测速方法、装置及设备,属于流体测速技术领域。该方法包括:获取目标流体进行运动产生的纹影图像,得到纹影图像信号数据;对纹影图像信号数据进行小波分解处理,得到原始小波数据;基于原始小波数据构建目标图像金字塔;对目标图像金字塔进行多分辨率求解,得到目标小波数据;基于目标小波数据进行图像重构,得到目标光流图像信号数据;其中,目标光流图像信号数据表征目标流体的流体运动速度。本申请实施例利用小波分解将纹影图像信号数据分解成多个尺度,并对各个尺度的小波数据构建的图像金字塔进行多分辨率求解,减少了图像噪声的干扰,进而提高了流体测速的准确性。 来源:百度马 克 数据网

专利主权项内容

1.一种基于小波光流的纹影图像测速方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标流体进行运动产生的纹影图像,得到纹影图像信号数据;对所述纹影图像信号数据进行小波分解处理,得到原始小波数据;基于所述原始小波数据构建目标图像金字塔;对所述目标图像金字塔进行多分辨率求解,得到目标小波数据;基于所述目标小波数据进行图像重构,得到目标光流图像信号数据;其中,所述目标光流图像信号数据表征所述目标流体的流体运动速度,所述流体运动速度通过流体测速模型进行获取;其中,所述流体测速模型的构建过程包括:构建原始图像数据的纹影亮度方程,假设在t时刻,所述原始图像数据上某位置所对应的亮度为/>,在近二维情况下,所述纹影亮度方程为:其中,表示时间为t、位置为/>的亮度,/>和/>为预设的光线折射数据,/>表示当地介质的折射率,/>表示为当地介质密度,/>为光线在纵深方向传播的距离;对所述纹影亮度方程进行时间的微分,得到微分方程:其中,表示梯度算子,/>为二维速度向量;对所述微分方程进行简化,引入流体连续性方程,得到:其中,div代表流动散度,流动散度为表征流场流量增减情况的物理量。。来源:马 克 团 队