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一种光伏发电功率预测用样本日搜索方法、系统及设备
申请人信息
- 申请人:深圳力高新能技术有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区松坪山朗山路11号同方信息港B栋301
- 发明人: 深圳力高新能技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种光伏发电功率预测用样本日搜索方法、系统及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311813032.9 |
| 申请日 | 2023/12/27 |
| 公告号 | CN117477563A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 深圳力高新能技术有限公司 |
| 发明人 | 杨深; 刘峰; 张志禄 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区松坪山朗山路11号同方信息港B栋301 |
摘要文本
深圳力高新能技术有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明属于光伏发电功率预测技术领域，具体涉及一种光伏发电功率预测用样本日搜索方法、系统及设备，方法包括获取预测日和历史日气象数据集，对气象数据集归一化处理后，选定影响发电功率的多个气象指标及其权重系数，遍历出气象数据集中对应各气象指标的指标值，计算各历史日与预测日指标值的综合误差；结合各气象指标的权重系数以及综合误差，确定各历史日相对预测日中各指标值的综合差异度；基于选定的气象指标确定差异度筛选条件，对完成筛选后的各历史日中综合差异度进行升序排列，选取综合差异度最小的历史日作为样本日；本发明中搜索方法对应样本日搜索的准确度高、执行速度快、实用性强、易于工程实现，从而提高光伏发电功率预测精度。
专利主权项内容
1.一种光伏发电功率预测用样本日搜索方法，其特征在于，方法包括：S1、获取预测日当天分时气象数据，以形成当天分时气象数据集；遍历出预测日前设定天数的历史分时气象数据，以形成历史分时气象数据集；S2、在对当天分时气象数据集和历史分时气象数据集归一化处理后，选定影响发电功率的多个气象指标及其权重系数，遍历出当天分时气象数据集和历史分时气象数据集中对应各气象指标的指标值，计算各历史日与预测日所述指标值的综合误差；S3、结合各气象指标的权重系数以及所述综合误差，确定各历史日相对预测日中各指标值的综合差异度；S4、基于选定的气象指标确定差异度筛选条件，结合所述差异度筛选条件对各历史日综合差异度进行筛选，对完成筛选后的各历史日中综合差异度进行升序排列，选取综合差异度最小的历史日作为样本日。