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一种基于预训练的动态网络流量调控方法及其系统
申请人信息
- 申请人:北京大学深圳研究生院; 北京红枣科技有限公司; 招商新智科技有限公司; 杭州趣链科技有限公司
- 申请人地址:518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室
- 发明人: 北京大学深圳研究生院; 北京红枣科技有限公司; 招商新智科技有限公司; 杭州趣链科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于预训练的动态网络流量调控方法及其系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311652833.1 |
| 申请日 | 2023/12/1 |
| 公告号 | CN117675615A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | H04L41/147 |
| 权利人 | 北京大学深圳研究生院; 北京红枣科技有限公司; 招商新智科技有限公司; 杭州趣链科技有限公司 |
| 发明人 | 雷凯; 何亦凡; 李琦; 邱炜伟; 山金孝; 段洪琳; 张雄; 袁国辉; 陈佩淑; 方欣 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区高丽镇丽水路深圳大学城北大校区; 北京市朝阳区朝来高科技产业园紫月路18号院10号楼402室; 北京市朝阳区建国路118号五层; 浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼A楼2001室 |
摘要文本
北京大学深圳研究生院; 北京红枣科技有限公司; 招商新智科技有限公司; 杭州趣链科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提供一种基于预训练的动态网络流量调控方法及其系统。该方法包括：从网络中获取历史时间序列数据，基于历史时间序列数据得到多个时间序列片段；将时间序列片段输入训练好的预测模型，预测模型用于获取时间序列片段的潜在特征表示；基于时间序列片段和潜在特征表示构建离散依赖图；基于离散依赖图和时间序列片段中的最新时间序列片段构建时空图；基于最新时间序列片段的潜在特征表示和时空图对未来时间序列片段进行预测而得到对应的预测结果；未来时间序列片段位于最新时间序列片段的下一时段。该方法和系统能够实现动态网络流量的长期准确预测。该方法和系统不仅能在传统SDN网络中使用，而且能在新形态的SDN广域区块链网络使用。
专利主权项内容
1.一种基于预训练的动态网络流量调控方法，其特征在于，包括：从网络中获取历史时间序列数据，对所述历史时间序列数据进行切分而得到多个时间序列片段；将所述时间序列片段输入训练好的预测模型，所述预测模型用于：获取所述时间序列片段的潜在特征表示；基于所述时间序列片段和所述潜在特征表示构建离散依赖图；基于所述离散依赖图和所述时间序列片段中的最新时间序列片段构建时空图；基于所述最新时间序列片段的潜在特征表示和所述时空图对未来时间序列片段进行预测而得到对应的预测结果；其中，所述未来时间序列片段位于所述时间序列片段中的最新时间序列片段的下一时段。