一种异常账户的识别方法
申请人信息
- 申请人:深圳前海微众银行股份有限公司; 香港科技大学
- 申请人地址:518027 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室
- 发明人: 深圳前海微众银行股份有限公司; 香港科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种异常账户的识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311231075.6 |
| 申请日 | 2023/9/21 |
| 公告号 | CN117745423A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | |
| 权利人 | 深圳前海微众银行股份有限公司; 香港科技大学 |
| 发明人 | 李绪嘉; 莫雪盈; 邱毅; 肖和兵; 李元; 陈雷 |
| 地址 | 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司); 中国香港九龙清水湾 |
摘要文本
深圳前海微众银行股份有限公司; 香港科技大学取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请提供一种异常账户的识别方法，包括：通过交易数据确定待识别账户对应的N阶子图；将N阶子图输入第一网络，确定第一输出结果；第一网络包括N个聚合层和第一分类层；N个聚合层的第i聚合层用于将N阶子图的第N‑i+1阶图信息聚合到第N‑i阶图信息中；根据N阶子图、N个聚合层的输出向量以及第二网络，确定第二输出结果；第二网络包括N个聚合层，N个并行池化层和第二分类层，根据第一输出结果和第二输出结果，确定待识别账户是否属于异常账户。该方案，第一网络和第二网络的结合，不仅能够提高神经网络训练的效率，而且能够提高异常账户识别的准确性，拥有较高的业务可解释性，能够适用不同的异常模式。 关注微信公众号专利查询网
专利主权项内容
1.一种异常账户的识别方法，其特征在于，包括：通过交易数据确定待识别账户对应的N阶子图；其中，N大于等于2，所述N阶子图的顶点信息用于表示与所述待识别账户相关联的账户信息；所述N阶子图的边信息用于表示账户之间的交易信息；所述N阶子图的阶层用于表示与所述待识别账户的关联度；将所述N阶子图输入第一网络，确定第一输出结果；所述第一输出结果用于指示所述待识别账户是否属于异常账户；所述第一网络包括N个聚合层和第一分类层；所述N个聚合层的第i聚合层用于将所述N阶子图的第N-i+1阶图信息聚合到第N-i阶图信息中；其中，i∈[1, N]；每一阶的图信息包括处于该阶的顶点信息和/或处于该阶的边信息；所述第一分类层用于根据第N聚合层的输出结果，确定所述待识别账户是否属于异常账户；根据所述N阶子图、所述N个聚合层的输出向量以及第二网络，确定第二输出结果；其中，所述第二输出结果用于指示所述N阶子图是否为异常账户群；所述第二网络包括所述N个聚合层，N个并行池化层和第二分类层，所述第二分类层用于根据所述N个并行池化层的输出结果确定N阶子图是否为异常账户群；根据所述第一输出结果和所述第二输出结果，确定所述待识别账户是否属于异常账户。 马 克 数 据 网