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一种基于GPS的多设备定位系统

申请号: CN202311690493.1
申请人: 深圳市移联通信技术有限责任公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于GPS的多设备定位系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202311690493.1
申请日 2023/12/11
公告号 CN117388893B
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G01S19/42
权利人 深圳市移联通信技术有限责任公司
发明人 贺海青; 陈美金; 肖佳喜; 朱健
地址 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区松坪山朗山路11号同方信息港B栋1001

摘要文本

深圳市移联通信技术有限责任公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请公开了一种基于GPS的多设备定位系统,其通过在后端引入数据处理和分析算法来对这些设备状态信息进行分析和处理,可以判断设备的工作状态是否存在异常,这对于设备的维护和故障排除非常重要。通过这样的方式,可以实现对多个设备的位置和工作状态进行实时监控和管理,为设备管理和维护提供了便利和效率,减少了人力资源的浪费,从而能够提升整体工程的质量和效益。。来自:马 克 团 队

专利主权项内容

马 克 数 据 网 1.一种基于GPS的多设备定位系统,其特征在于,包括:GPS模块,用于接收卫星信号,并计算多个设备的位置信息;服务器,用于接收和存储各个所述设备的位置信息,并提供查询和分析功能;客户端,用于向所述服务器发送被定位设备的位置信息,并从所述服务器获取其他设备的位置信息,在设备地图上进行显示;工作状态监测器,用于监测所述被定位设备的工作状态,并将所述被定位设备的工作状态同步到所述设备地图上进行显示;所述工作状态监测器,包括:设备状态信息采集模块,用于获取所述被定位设备在预定时间段内多个预定时间点的设备状态信息,其中,所述设备状态信息包括设备功率值和设备温度值;设备状态信息时序排列模块,用于将所述多个预定时间点的设备状态信息分别按照时间维度进行排列以得到设备功率时序输入向量和设备温度时序输入向量;设备功率时序特征分析模块,用于对所述设备功率时序输入向量进行局部时序特征分析以得到设备功率局部时序特征向量的序列;设备温度时序特征提取模块,用于通过基于一维卷积神经网络模型的温度时序特征提取器对所述设备温度时序输入向量进行特征提取以得到设备温度时序特征向量;设备状态特征融合模块,用于将所述设备功率局部时序特征向量的序列蕴含的信息融合入所述设备温度时序特征向量以得到融合功率信息的设备温度时序特征;工作状态检测模块,用于基于所述设备温度时序特征,确定被定位设备的工作状态是否存在异常;所述设备功率时序特征分析模块,包括:向量切分单元,用于对所述设备功率时序输入向量进行向量切分以得到设备功率局部时序输入向量的序列;设备功率局部时序特征提取单元,用于将所述设备功率局部时序输入向量的序列通过基于一维卷积层的时序特征提取器以得到所述设备功率局部时序特征向量的序列;所述设备状态特征融合模块,用于:以如下融合公式将所述设备功率局部时序特征向量的序列蕴含的信息融合入所述设备温度时序特征向量以得到融合功率信息的设备温度时序特征向量作为所述融合功率信息的设备温度时序特征;其中,所述融合公式为:其中,是所述设备温度时序特征向量,/>是所述设备功率局部时序特征向量的序列中各个设备功率局部时序特征向量,是1×/>的矩阵,是1×/>的矩阵,/>和/>分别是所述设备温度时序特征向量以及所述各个设备功率局部时序特征向量的尺度,/>是多个所述设备功率局部时序特征向量的向量总数,/>是函数,/>和/>表示点卷积函数,/>是所述融合功率信息的设备温度时序特征向量。ABSigmoid