基于跟拍图像的手势识别方法、系统、装置及存储介质

专利主权项内容

1.基于跟拍图像的手势识别方法，其特征在于，包括：获取目标人员的跟拍图像；对跟拍图像进行图像预处理，获得目标人员的手部图像；对手部图像进行轮廓处理，得到手部轮廓特征图，并基于手部轮廓特征图获取凸包，绘制凸包多边形；构建凸包多边形的最大内接圆，确定并标记最大内接圆的圆心，以圆心为原点构建平面坐标系；将圆心与凸包的各角点连接，形成各第一测定线，相邻两第一测定线之间的夹角作为测定角，将凸包多边形的边线作为第二测定线；确定第一测定线的数量，根据平面坐标系确定各第一测定线的长度，各第二测定线的长度，最大内接圆的半径，以及各测定角的角度；将各第一测定线的长度、各第二测定线的长度、最大内接圆的半径以及各测定角的角度，导入设定的计算模型进行计算，得到测定参数组；根据第一测定线的数量调取对应的参数库，所述参数库内包含有若干组参照参数组，各组参照参数组均设有对应的唯一数组编号；将测定参数组与参数库内的各组参照参数组进行比对，在判定测定参数组与某组参照参数组的匹配相似度到达设定条件时，提取对应参照参数组的唯一数组编号；根据提取的唯一数组编号在手势库中检索匹配到对应的手势分类信息。