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眼底血管图像的分割方法、终端设备及存储介质

申请号: CN202311766115.7
申请人: 深圳大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 眼底血管图像的分割方法、终端设备及存储介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202311766115.7
申请日 2023/12/21
公告号 CN117437249B
公开日 2024/3/22
IPC主分类号 G06T7/11
权利人 深圳大学
发明人 温阳; 沈舜喆; 曾莹; 庄宇航; 徐强; 石武祯; 曹文明
地址 广东省深圳市南山区南海大道3688号深圳大学

摘要文本

深圳大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种眼底血管图像的分割方法、终端设备及存储介质,其中,所述一种眼底血管图像的分割方法包括:将待分割的眼底血管图像的初始图像特征输入编码器,通过所述编码器对所述初始图像特征进行深度可分离卷积,生成所述眼底血管图像的输出图像特征;将所述输出图像特征以及所述初始图像特征输入解码器,通过所述解码器分割所述输出图像特征,生成初始分割图像特征;组合所述初始分割图像特征和初始图像特征,生成所述眼底血管图像的分割图像。本发明采用深度可分离卷积提取眼底血管图像的特征,减少了卷积参数量和计算量的同时,加深眼底血管图像的特征提取深度,提高分割图像的清晰度和准确度。。该数据由<专利查询网>整理

专利主权项内容

1.一种眼底血管图像的分割方法,其特征在于,所述眼底血管图像的分割方法包括:将待分割的眼底血管图像的初始图像特征输入编码器,所述编码器基于预置的第一水平深度卷积核和第一垂直深度卷积核对所述初始图像特征进行深度可分离卷积,生成第一图像特征;对所述第一图像特征进行点卷积处理,生成第二图像特征;对所述第二图像特征进行全局响应归一化处理,生成第三图像特征;拼接所述第三图像特征和所述初始图像特征,并对拼接结果进行点卷积处理,生成所述眼底血管图像的第一输出图像特征;对所述第一输出图像特征进行最大池化处理,生成第四图像特征;基于预置的第二水平深度卷积核和第二垂直深度卷积核对所述第四图像特征进行深度可分离卷积,生成第五图像特征;对所述第五图像特征进行注意力机制处理,生成第一加权图像特征;基于逐像素加法运算拼接所述第一加权图像特征和所述第四图像特征,生成第六图像特征;对所述第六图像特征进行点卷积处理,生成所述眼底血管图像的第二输出图像特征;将输出图像特征以及所述初始图像特征输入解码器,所述解码器拼接所述输出图像特征和跳跃连接的所述输出图像特征,生成第一特征,所述输出图像特征包括所述第一输出图像特征和所述第二输出图像特征;对所述第一特征进行点卷积处理,生成第二特征;对所述第二特征进行批归一化处理,生成第三特征;基于预置的所述第二水平深度卷积核和所述第二垂直深度卷积核对所述第三特征进行深度可分离卷积,生成第四特征;对所述第四特征进行注意力机制处理,生成第二加权图像特征;基于逐像素加法运算拼接所述第二加权图像特征和所述第三特征,生成第五特征;对所述第五特征进行点卷积处理,生成初始分割图像特征;基于逐像素加法运算拼接所述初始分割图像特征和所述初始图像特征,生成所述眼底血管图像的分割图像。