一种基于多特征融合的图像翻拍识别方法

专利主权项内容

1.一种基于多特征融合的图像翻拍识别方法，其特征在于，用于识别待检测图片是否为翻拍图片，包括以下步骤：S100：获取多个屏幕元素样本图像、多个摩尔纹样本图像及多个普通翻拍样本图像，分别得到屏幕元素数据集、摩尔纹数据集及普通翻拍数据集；S200：将所述屏幕元素数据集、摩尔纹数据集及普通翻拍数据集中的样本图像均调整为设定分辨率；S300：从所述屏幕元素数据集、摩尔纹数据集及普通翻拍数据集中随机抽取等量样本，输入神经网络进行正向推理，获得推理结果；S400：基于推理结果，分别计算屏幕元素分割误差并进行反向传播、计算摩尔纹分割误差并进行反向传播、计算普通翻拍分类误差并进行反向传播；S500：设置神经网络的超参数，训练得到图像翻拍预测模型；S600：将待检测图片输入所述图像翻拍预测模型，得到分类预测结果，基于所述分类预测结果得出所述待检测图片是否存在翻拍；所述S100步骤中，所述摩尔纹数据集通过以下步骤得到：S10：对显示屏幕的白屏显示进行多次拍摄，得到多张白屏图片，将所述白屏图片进行[0, 0.5]区间的归一化处理，得到多张归一化白屏图片；S20：获取多张非摩尔纹翻拍图片并任意选取一张；从[128, 255]中随机选取数值，生成与非摩尔纹翻拍图片分辨率相同的随机纯色图片；选取任意一张所述归一化白屏图片，并缩放至与非摩尔纹翻拍图片相同的分辨率；S30：基于多张所述随机纯色图片、多张所述非摩尔纹翻拍图片、多张所述归一化白屏图片，进行不同组合及计算操作，得到多个所述摩尔纹样本图像的正样本；S40：将非摩尔纹翻拍图片的全部像素值标记为0，作为摩尔纹样本图像的负样本；S50：基于多个所述摩尔纹样本图像的正样本、负样本，得到所述摩尔纹数据集。