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汽车线束参数性能测试方法及测试系统

申请号: CN202311820441.1
申请人: 深圳信测标准技术服务股份有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 汽车线束参数性能测试方法及测试系统
专利类型 发明授权
申请号 CN202311820441.1
申请日 2023/12/27
公告号 CN117471227B
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G01R31/00
权利人 深圳信测标准技术服务股份有限公司
发明人 吕杰中
地址 广东省深圳市南山区马家龙工业区69栋

摘要文本

深圳信测标准技术服务股份有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及人工智能领域,公开了一种汽车线束参数性能测试方法及测试系统,用于提高汽车线束参数性能测试的准确率。方法包括:基于多种不同的环境参数组合对汽车线束进行电气参数测量和信号传输测试,得到电气测量数据和信号传输数据;进行属性分类和特征提取,得到多种电气参数和电气测量特征集、多种信号参数和信号传输特征集;进行影响因素分析,得到影响权重;进行特征加权和向量转换,得到电气测量特征向量、信号传输特征向量;将电气测量特征向量以及信号传输特征向量输入汽车线束参数性能分析模型进行参数性能分析和线束故障预测,得到目标线束性能指标以及目标故障概率预测值。

专利主权项内容

1.一种汽车线束参数性能测试方法,其特征在于,所述汽车线束参数性能测试方法包括:基于多种不同的环境参数组合,对汽车线束进行电气参数测量和信号传输测试,得到每种环境参数组合的电气测量数据和信号传输数据;对所述电气测量数据进行属性分类和特征提取,得到多种电气参数和电气测量特征集,并对所述信号传输数据进行属性分类以及特征提取,得到多种信号参数和信号传输特征集;对多种环境参数以及所述多种电气参数进行影响因素分析,得到第一影响权重,并对多种环境参数以及所述多种信号参数进行影响因素分析,得到第二影响权重;基于所述第一影响权重对所述电气测量特征集进行特征加权和向量转换,得到电气测量特征向量,并基于所述第二影响权重对所述信号传输特征集进行特征加权和向量转换,得到信号传输特征向量;将所述电气测量特征向量以及所述信号传输特征向量输入预置的汽车线束参数性能分析模型进行参数性能分析和线束故障预测,得到目标线束性能指标以及目标故障概率预测值;具体包括:对所述电气测量特征向量以及所述信号传输特征向量进行向量融合,生成每种环境参数组合的目标特征评价向量;将所述目标特征评价向量输入预置的汽车线束参数性能分析模型,其中,所述汽车线束参数性能分析模型包括参数性能分析网络以及线束故障预测网络;通过所述参数性能分析网络中的双层双向门限循环单元,分别对所述目标特征评价向量进行特征提取,得到每种环境参数组合的目标高维特征向量,并通过所述参数性能分析网络中逻辑回归层,对所述目标高维特征向量进行参数性能回归分析,得到目标线束性能指标;通过所述线束故障预测网络,分别对每种环境参数组合的目标特征评价向量进行线束故障预测,得到目标故障概率预测值。