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一种基于用户画像的二手手机销售推荐方法及系统

申请号: CN202311410841.5
申请人: 深圳闪新软件技术服务有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于用户画像的二手手机销售推荐方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311410841.5
申请日 2023/10/28
公告号 CN117495482A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06Q30/0601
权利人 深圳闪新软件技术服务有限公司
发明人 刘亮; 林乐新
地址 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭社区高新中区科技中2路1号深圳软件园(2期)11栋601

摘要文本

深圳闪新软件技术服务有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种基于用户画像的二手手机销售推荐方法及系统,通过获取二手手机交易系统中的用户基本信息并根据用户基本信息构建用户类别标签,用户类别标签确定用户相似度,从用户相似度最大的用户中获取目标用户的最近邻居集合,最近邻居集合对用户进行评分预测得到评分信息,用户基本信息和用户评分信息构建用户画像,基于评分信息构建用户能力画像结合自然画像和兴趣画像进行归一化处理并完成向用户进行销售推荐,用户评分信息计算出用户对不同用户类别特征的偏好值以构建出用户的自然画像,根据用户评分能力构建出用户能力标签并结合用户评分信息计算出用户对不同能力标签的偏好值以构建出用户的能力画像,提高了用户画像构建的准确性。

专利主权项内容

1.一种基于用户画像的二手手机销售推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:获取二手手机交易系统中的用户基本信息并根据用户基本信息构建用户类别标签,基于用户类别标签确定用户相似度,其中,用户基本信息包括用户的互动属性和用户的反馈属性;从用户相似度最大的用户中获取目标用户的最近邻居集合,根据最近邻居集合对用户进行评分预测得到评分信息,其中,用户相似度包括结构相似度和数值相似度;根据用户基本信息和用户评分信息构建用户画像,其中,用户画像包括用户的自然画像和用户的兴趣画像;基于评分信息构建用户能力画像结合自然画像和兴趣画像进行归一化处理并完成向用户进行销售推荐,其中,用户能力画像包括用户评分能力画像和用户活跃能力画像。