一种基于工业设备的故障排除方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市潼芯传感科技有限公司
- 申请人地址:518051 广东省深圳市南山区南头街道南联社区北环大道11008号豪方天际广场写字楼4309
- 发明人: 深圳市潼芯传感科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于工业设备的故障排除方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311689028.6 |
| 申请日 | 2023/12/11 |
| 公告号 | CN117390571A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06F18/2433 |
| 权利人 | 深圳市潼芯传感科技有限公司 |
| 发明人 | 张月欢 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区南头街道南联社区北环大道11008号豪方天际广场写字楼4309 |
摘要文本
深圳市潼芯传感科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及设备故障检测领域，特别是一种基于工业设备的故障排除方法及系统。通过建立目标ResNet设备故障识别模型；通过设备传感器获取工业设备的第一设备运行状态信号，将所述第一设备运行状态信号输入目标ResNet设备故障识别模型中进行识别，得到工业设备实时运行状态；根据所述工业设备实时运行状态对工业设备的故障进行判断，若工业设备判断为硬件故障状态，则对工业设备的硬件运行状态进行评估；若所述工业设备判断为硬件正常状态，则获取所述工业设备的第二设备运行状态信号，将所述第二设备运行状态信号输入所述目标ResNet设备故障识别模型中进行识别。可以更加准确的对工业设备的硬件故障、软件故障进行诊断排除，提升工业设备故障排除效率。 （来 自 专利查询网）
专利主权项内容
1.一种基于工业设备的故障排除方法，其特征在于，所述故障排除方法包括以下步骤：获取服务器中工业设备的历史设备运行状态信号，对所述历史设备运行状态信号进行数据处理，得到训练设备运行状态信号和测试设备运行状态信号；建立ResNet设备故障识别模型，在所述ResNet设备故障识别模型中引入非对称卷积神经网络ACNet，利用GhostNet幽灵网络优化所述ResNet设备故障识别模型的卷积层，得到初始ResNet设备故障识别模型；将所述训练设备运行状态信号输入至所述初始ResNet设备故障识别模型中进行训练，更新所述初始ResNet设备故障识别模型中的参数，将所述测试设备运行状态信号输入至所述初始ResNet设备故障识别模型进行测试，得到目标ResNet设备故障识别模型；通过设备传感器获取工业设备的第一设备运行状态信号，将所述第一设备运行状态信号输入所述目标ResNet设备故障识别模型中进行识别，得到工业设备实时运行状态；根据所述工业设备实时运行状态对所述工业设备的故障进行判断，若所述工业设备判断为硬件故障状态，则对所述工业设备的硬件运行状态进行评估；若所述工业设备判断为硬件正常状态，则获取所述工业设备的第二设备运行状态信号，将所述第二设备运行状态信号输入所述目标ResNet设备故障识别模型中进行识别。 马 克 数 据 网