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基于多尺度去噪概率模型的图像异常检测的方法、系统
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院); 苏州筑百年建筑科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 发明人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院); 苏州筑百年建筑科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多尺度去噪概率模型的图像异常检测的方法、系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311670113.8 |
| 申请日 | 2023/12/7 |
| 公告号 | CN117392464A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院); 苏州筑百年建筑科技有限公司 |
| 发明人 | 李暑升; 聂欣; 陈斌 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区; 江苏省苏州市昆山市昆山开发区春旭路188号帝宝国际大厦四楼406B室 |
摘要文本
哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院); 苏州筑百年建筑科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及知识库检索领域，特别涉及一种基于多尺度去噪概率模型的图像异常检测的方法、系统。所述方法包括：将待分析图像输入高斯滤波模型进行多个尺度的加噪处理，以获取多个加噪图像；将多个加噪图像输入去噪扩散模型进行去噪扩散处理，以获取多个去噪图像；对多个去噪图像的每个像素点进行特征值提取，以得到重构特征值组，其中，重构特征值组包括若干重构特征值，每个像素点具备多个重构特征值；对待分析图像的每个像素点进行特征值提取，以得到每个像素点的原始特征值；将重构特征值和原始特征值进行比较，以获取异常值；根据异常值判断待分析图像是否为异常图像。解决现有知识库无法智能引导的问题。
专利主权项内容
1.一种图像异常检测的方法，其特征在于，所述方法包括：将待分析图像输入高斯滤波模型进行多个尺度的加噪处理，以获取多个加噪图像，其中，每个所述加噪图像对应每个尺度下进行加噪处理的所述待分析图像；将多个所述加噪图像输入去噪扩散模型进行去噪扩散处理，以获取多个去噪图像；对多个所述去噪图像的每个像素点进行特征值提取，以得到重构特征值组，其中，所述重构特征值组包括若干重构特征值，一个所述去噪图像的一个像素点对应一个重构特征值；对待分析图像的每个像素点进行特征值提取，以得到每个像素点的原始特征值；将所述重构特征值和所述原始特征值进行比较，以获取异常值；根据所述异常值判断所述待分析图像是否为异常图像。 马-克-数据