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联邦跨领域的信息推荐方法、装置、终端设备及介质
申请人信息
- 申请人:哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院); 鹏城实验室
- 申请人地址:518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 发明人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院); 鹏城实验室
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 联邦跨领域的信息推荐方法、装置、终端设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311548012.3 |
| 申请日 | 2023/11/17 |
| 公告号 | CN117573975A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F16/9535 |
| 权利人 | 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院); 鹏城实验室 |
| 发明人 | 廖清; 郑栋毅; 张鸿宇; 徐国爱; 冯纪元; 杨旭; 刘永恒 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区; 广东省深圳市南山区兴科一街2号 |
摘要文本
哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院); 鹏城实验室取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提供了一种联邦跨领域的信息推荐方法、装置、终端设备及介质，所述信息推荐方法从服务器获取预先训练好的跨域序列推荐模型，并且通过用户的交互信息，确定对用户的推荐建议。该模型由服务器将多个本地模型聚合得到，每个本地模型对应一个客户端，并且每个本地模型在对应的客户端本地训练得到，这样，对于客户端来说，不需要将本地的数据上传到服务器，也可以通过服务器训练得到跨域序列推荐模型，然后从服务器获取该模型并进行应用，确保了客户端数据拥有方的数据隐私，此外相比现有的定制化推荐模型，跨域序列推荐模型通过多个本地模型聚合得到并且各本地模型分别由对应客户端本地训练得到，可以有效提高跨域序列推荐模型的性能和质量。
专利主权项内容
1.一种联邦跨领域的信息推荐方法，其特征在于，应用于客户端，包括：从服务器获取预先训练好的跨域序列推荐模型；获取用户的交互信息，将所述交互信息输入所述跨域序列推荐模型，并基于所述跨域序列推荐模型的输出，确定对所述用户的推荐建议；其中，所述交互信息包括交互物品和交互领域；所述跨域序列推荐模型由所述服务器将多个预先训练好的本地模型聚合得到；每个本地模型对应一个客户端，并且每个本地模型在对应的客户端本地训练得到。。微信公众号马克 数据网