一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

专利主权项内容

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标业务的业务数据集；所述目标业务为异常交易检测业务，所述业务数据集中的业务数据为在对应采样时间内的交易的发生次数；利用多个不同的周期成分数分别对所述业务数据集进行余弦拟合，基于所述多个不同的周期成分数之间的组合，确定至少一个待测试周期成分数对；每个所述待测试周期成分数对包括第一周期成分数和第二周期成分数，所述第一周期成分数小于所述第二周期成分数；对于每个所述待测试周期成分数，基于所述第一周期成分数和所述第二周期成分数分别对应的余弦拟合结果，分别对所述业务数据集进行残差计算处理，得到第一残差平方和以及第二残差平方和；确定所述业务数据集的长度与所述第一周期成分数之间的第一差值，以及所述业务数据集的长度与所述第二周期成分数之间的第二差值；基于所述第一残差平方和、所述第二残差平方和、所述第一差值和所述第二差值，确定所述待测试周期成分数对应的第一目标统计量，所述第一目标统计量表征所述第一周期成 分数对应的余弦拟合程度与所述第二周期成分数对应的余弦拟合程度之间的显著差异性；其中，所述周期成分数是指周期成分的数量，所述周期成分是指余弦回归模型中用于描述数据规律的参数；基于所述待测试周期成分数对应的第一目标统计量，从所述待测试周期成分数中确定候选周期成分数；基于至少一个候选周期成分数分别对应的残差平方和，从所述至少一个候选周期成分数中确定最佳周期成分数，所述最佳周期成分数对应的余弦拟合程度优于剩余周期成分数对应的余弦拟合程度；基于所述最佳周期成分数对应的余弦拟合结果，确定每个所述采样时间对应的预测业务数据，得到预测业务数据集；利用多个不同的预设概率分布分别对所述预测业务数据集进行分布拟合，基于每个所述预设概率分布对应的分布拟合程度，从所述多个不同的预设概率分布中确定最佳预设概率分布；所述最佳预设概率分布对应的分布拟合程度优于剩余预设概率分布对应的分布拟合程度；基于所述最佳预设概率分布对应的分布拟合结果，确定所述最佳预设概率分布所对应分布参数的参数估计值，所述分布参数包括均值参数和标准差参数；基于所述均值参数的参数估计值和所述标准差参数的参数估计值，确定预设概率的置信范围；获取所述目标业务的待处理业务数据，在所述待处理业务数据与所述置信范围不匹配的情况下，确定所述待处理业务数据为异常业务数据。 来自：