翼型流场预测方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳十沣科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区桃源街道长源社区学苑大道1001号南山智园D1栋2301
- 发明人: 深圳十沣科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 翼型流场预测方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311340561.1 |
| 申请日 | 2023/10/17 |
| 公告号 | CN117077579B |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06F30/28 |
| 权利人 | 深圳十沣科技有限公司 |
| 发明人 | 刘俊; 毛峰; 丁可琦; 张程; 谢峰 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区桃源街道长源社区学苑大道1001号南山智园D1栋2301 |
摘要文本
深圳十沣科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明属于互联网技术领域，公开了一种翼型流场预测方法、装置、设备及存储介质。本发明通过根据各翼型形状的形状二维矩阵和各流场信息的归一化数据构建目标数据集；根据目标数据集对初始翼型流场预测模型进行训练，确定目标预测模型，所述初始翼型流场预测模型由流场预测组件、时刻流场增强组件以及时序流场增强组件搭建；输入待测翼型数据至目标预测模型进行流场信息预测，得到预测翼型流场信息。本发明通过初始翼型流场预测模型进行流场信息预测，再根据目标数据集对初始翼型流场预测模型进行训练，得到目标预测模型，最后将翼型数据输入至目标预测模型中预测出流场信息，增强了翼型流场预测结果的前后连续性，提高了翼型流场预测的准确性。
专利主权项内容
1.一种翼型流场预测方法，其特征在于，所述翼型流场预测方法包括：根据各翼型形状的形状二维矩阵和各流场信息的归一化数据构建目标数据集；根据所述目标数据集对初始翼型流场预测模型进行训练，确定目标预测模型，所述初始翼型流场预测模型由流场预测组件、时刻流场增强组件以及时序流场增强组件搭建；输入待测翼型数据至所述目标预测模型进行流场信息预测，得到预测翼型流场信息；其中，所述根据所述目标数据集对初始翼型流场预测模型进行训练，确定目标预测模型，包括：输入所述目标数据集中的各流场信息训练样本至初始翼型流场预测模型中的流场预测组件，得到多个预测流场信息；根据多个预测流场信息和所述目标数据集确定多个时刻训练样本和多个时序训练样本；根据各时刻训练样本和各时序训练样本对所述初始翼型流场预测模型进行训练，得到目标预测模型；其中，所述根据各时刻训练样本和各时序训练样本对所述初始翼型流场预测模型进行训练，得到目标预测模型，包括：输入各时刻训练样本至所述初始翼型流场预测模型中的时刻流场增强组件，得到时刻预测结果；输入各时序训练样本至所述初始翼型流场预测模型中的时序流场增强组件，得到时序预测结果；根据所述时刻预测结果和所述时序预测结果确定所述初始翼型流场预测模型的训练结果；根据所述训练结果得到目标预测模型。