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目标重识别方法及装置
申请人信息
- 申请人:深圳须弥云图空间科技有限公司; 深圳介子云图空间科技有限公司
- 申请人地址:518054 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区滨海大道3369号有线信息传输大厦25F2504
- 发明人: 深圳须弥云图空间科技有限公司; 深圳介子云图空间科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 目标重识别方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311658619.7 |
| 申请日 | 2023/12/6 |
| 公告号 | CN117372818A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06V10/774 |
| 权利人 | 深圳须弥云图空间科技有限公司; 深圳介子云图空间科技有限公司 |
| 发明人 | 蒋召; 周靖宇 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区滨海大道3369号有线信息传输大厦25F2504; 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区滨海大道3369号有线信息传输大厦26F2602 |
摘要文本
深圳须弥云图空间科技有限公司; 深圳介子云图空间科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本公开提供了一种目标重识别方法及装置。该方法包括：利用遮挡增强网络、特征提取网络和遮挡区域学习网络构建目标重识别模型；将训练图像输入目标重识别模型：通过遮挡增强网络处理训练图像，得到遮挡图像；通过特征提取网络处理遮挡图像，得到图像特征；通过遮挡区域学习网络处理图像特征，得到特征图、遮挡类别识别结果以及对象识别结果；分别基于特征图、遮挡类别识别结果以及对象识别结果计算遮挡区域识别损失、遮挡类别识别损失以及对象识别损失；依据遮挡区域识别损失、遮挡类别识别损失以及对象识别损失优化目标重识别模型的参数。采用上述技术手段，解决现有技术中，密集群体下因遮挡导致目标重识别错误的问题。
专利主权项内容
1.一种目标重识别方法，其特征在于，包括：构建遮挡增强网络和遮挡区域学习网络，将残差网络作为特征提取网络，利用所述遮挡增强网络、所述特征提取网络和所述遮挡区域学习网络构建目标重识别模型；获取训练数据，将所述训练数据中的训练图像输入所述目标重识别模型：通过所述遮挡增强网络处理所述训练图像，得到所述训练图像的遮挡图像；通过所述特征提取网络处理所述遮挡图像，得到图像特征；通过所述遮挡区域学习网络处理所述图像特征，得到特征图、遮挡类别识别结果以及对象识别结果；分别基于所述特征图、所述遮挡类别识别结果以及所述对象识别结果计算遮挡区域识别损失、遮挡类别识别损失以及对象识别损失；依据所述遮挡区域识别损失、所述遮挡类别识别损失以及所述对象识别损失优化所述目标重识别模型的参数，以完成对所述目标重识别模型的训练。 来自马-克-数-据