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多模态脑肿瘤图像分割方法、装置、电子设备和存储介质
申请人信息
- 申请人:清华大学深圳国际研究生院
- 申请人地址:518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
- 发明人: 清华大学深圳国际研究生院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 多模态脑肿瘤图像分割方法、装置、电子设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311451746.X |
| 申请日 | 2023/11/2 |
| 公告号 | CN117576387A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06V10/26 |
| 权利人 | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 发明人 | 刘瑜; 董玉淋; 姜智卓 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼 |
摘要文本
清华大学深圳国际研究生院取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提供一种多模态脑肿瘤图像分割方法、装置、电子设备和存储介质，属于医学图像分割技术领域，方法包括：获取第一脑肿瘤图像和第二脑肿瘤图像；基于双分支网络和空间位置激活模块分别对第一脑肿瘤图像和第二脑肿瘤图像中的每一MRI图像进行特征提取，得到第一目标图像特征以及第二目标图像特征；根据第一目标图像特征和第二目标图像特征，得到分割结果。本发明将多模态多尺度特征融合应用于MRI图像分割，双分支网络和空间位置激活模块在特征提取阶段对不同模态的MRI图像特征提取进行相互指导，能够更加精准地提取到多模态特征，还利用多尺度特征聚合模块在特征融合阶段将提取到的多尺度特征进行融合，进一步提升图像分割任务准确度。 关注公众号专利查询网
专利主权项内容
1.一种多模态脑肿瘤图像分割方法，其特征在于，包括：获取第一脑肿瘤图像和第二脑肿瘤图像，所述第一脑肿瘤图像和所述第二脑肿瘤图像均包括至少一模态MRI图像；基于预设的双分支网络和空间位置激活模块分别对所述第一脑肿瘤图像中的每一所述MRI图像和所述第二脑肿瘤图像中的每一所述MRI图像进行特征提取，得到与所述第一脑肿瘤图像对应的第一目标图像特征以及与所述第二脑肿瘤图像对应的第二目标图像特征；根据所述第一目标图像特征和所述第二目标图像特征，得到分割结果。