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目标检测方法、装置、电子设备及存储介质

申请号: CN202311676318.7
申请人: 深圳须弥云图空间科技有限公司; 重庆集凯科技服务有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 目标检测方法、装置、电子设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311676318.7
申请日 2023/12/8
公告号 CN117372685A
公开日 2024/1/9
IPC主分类号 G06V10/25
权利人 深圳须弥云图空间科技有限公司; 重庆集凯科技服务有限公司
发明人 金毅勐; 蒋召; 周靖宇
地址 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区滨海大道3369号有线信息传输大厦25F2504; 重庆市渝北区龙溪街道新南路6号1-2幢2-1号

摘要文本

深圳须弥云图空间科技有限公司; 重庆集凯科技服务有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请涉及人工智能技术领域,提供了一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法通过将学生网络提取得到的第一特征图划分为N个学生网络候选区域,并在教师网络提取得到的第二特征图中确定与N个学生网络候选区域一一对应的N个教师网络候选区域,将每组对应的学生网络候选区域和教师网络候选区域中的特征进行对齐处理,从而解决了学生网络与教师网络的特征图差异较大导致的,教师网络无法较好指导学生网络学习的技术问题,降低了学生网络的学习难度,提升了知识迁移效果,进而使得使用该方法训练好的学生网络对待检测图像进行目标检测时,能够获得较高的检测精度。

专利主权项内容

1.一种目标检测方法,其特征在于,包括:获取待检测图像;将所述待检测图像分别输入学生网络和训练好的教师网络,所述学生网络对所述待检测图像进行特征提取得到第一特征图,所述教师网络对所述待检测图像进行特征提取得到第二特征图;基于所述第一特征图确定N个候选区域,N为正整数;基于各候选区域,在第一特征图中确定学生网络候选区域特征,并在第二特征图中确定对应的教师网络候选区域特征;基于各学生网络候选区域特征以及对应的教师网络候选区域特征计算得到所述学生网络的对齐损失函数,基于所述对齐损失函数得到所述学生网络的损失函数;响应于所述损失函数大于预设阈值,更新所述学生网络的网络参数,并重新执行提取第一特征图、确定候选区域、确定各候选区域对应的学生网络候选区域特征和教师网络候选区域特征、基于各候选区域对应的学生网络候选区域特征和教师网络候选区域特征确定损失函数的步骤,直至所述损失函数小于或者等于预设阈值,得到训练好的学生网络;使用所述训练好的学生网络,自所述待检测图像中检测得到所述目标。