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基于神经网络的数据平衡方法、装置、终端及存储介质

申请号: CN202311777574.5
申请人: 柏科数据技术(深圳)股份有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于神经网络的数据平衡方法、装置、终端及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311777574.5
申请日 2023/12/22
公告号 CN117453148A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G06F3/06
权利人 柏科数据技术(深圳)股份有限公司
发明人 刘江
地址 广东省深圳市南山区桃源街道福光社区留仙大道3333号塘朗城广场(西区)A座、B座、C座A座2001、2002

摘要文本

柏科数据技术(深圳)股份有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了基于神经网络的数据平衡方法、装置、终端及存储介质,方法包括:获取分布式存储系统中各个归置组的数据使用信息,并将数据使用信息输入至预设的时间段确定模型,输出目标时间段;将数据使用信息输入至预设的归置组分类模型,输出第一目标归置组和第二目标归置组;若当前时刻位于目标时间段,控制第一目标归置组中的数据迁移至第二目标归置组。本发明可基于神经网络模型的技术分析出进行数据迁移的目标时间段以及需要进行数据迁移的归置组,以便更高效且便捷的完成数据迁移,从而使得分布式存储系统中的各个归置组实现数据平衡,避免资源浪费。

专利主权项内容

1.一种基于神经网络的数据平衡方法,其特征在于,所述数据平衡方法应用于分布式存储系统,所述方法包括:获取分布式存储系统中各个归置组的数据使用信息,并将所述数据使用信息输入至预设的时间段确定模型,输出目标时间段,其中,所述数据使用信息用于反映所述分布式存储系统中各个归置组中的数据使用情况,所述目标时间段为数据使用低谷时间段;将所述数据使用信息输入至预设的归置组分类模型,输出第一目标归置组和第二目标归置组,其中,所述第一目标归置组的数据存储量大于所述第二目标归置组的数据存储量,并且在将各个归置组的数据存储量从大至小进行排序后所得到排序信息中,所述第一目标归置组与所述第二目标归置组分别位于所述排序信息中的首端与末端;若当前时刻位于所述目标时间段,控制所述第一目标归置组中的数据迁移至所述第二目标归置组。