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目标再识别模型的训练方法及装置
申请人信息
- 申请人:深圳须弥云图空间科技有限公司
- 申请人地址:518054 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区滨海大道3369号有线信息传输大厦25F2504
- 发明人: 深圳须弥云图空间科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 目标再识别模型的训练方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311788123.1 |
| 申请日 | 2023/12/25 |
| 公告号 | CN117456314A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06V10/774 |
| 权利人 | 深圳须弥云图空间科技有限公司 |
| 发明人 | 蒋召; 黄泽元 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道海珠社区滨海大道3369号有线信息传输大厦25F2504 |
摘要文本
深圳须弥云图空间科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本公开涉及目标再识别技术领域，提供了一种目标再识别模型的训练方法及装置。该方法包括：将训练图像输入目标再识别模型：通过整体特征提取网络对训练图像进行处理，得到训练图像中关于目标对象的整体特征；通过目标分类网络对整体特征进行处理，得到目标识别结果；通过穿戴物分类网络对整体特征进行处理，得到穿戴物识别结果；分别基于目标识别结果和穿戴物识别结果，计算目标分类损失和穿戴物分类损失；依据目标分类损失和穿戴物分类损失优化目标再识别模型的网络参数，以完成对目标再识别模型的训练。采用上述技术手段，解决现有技术中，目标对象的穿戴物改变容易导致目标再识别不准确的问题。
专利主权项内容
1.一种目标再识别模型的训练方法，其特征在于，包括：利用整体特征提取网络、目标分类网络和穿戴物分类网络构建目标再识别模型，其中，所述整体特征提取网络采用残差网络，所述目标分类网络和所述穿戴物分类网络均是依次连接全连接层和分类层得到的；获取训练数据，其中，所述训练数据包括关于目标对象的训练图像；将所述训练图像输入所述目标再识别模型：通过所述整体特征提取网络对所述训练图像进行处理，得到所述训练图像中关于所述目标对象的整体特征；通过所述目标分类网络对所述整体特征进行处理，得到目标识别结果；通过所述穿戴物分类网络对所述整体特征进行处理，得到穿戴物识别结果；分别基于所述目标识别结果和所述穿戴物识别结果，计算目标分类损失和穿戴物分类损失；依据所述目标分类损失和所述穿戴物分类损失优化所述目标再识别模型的网络参数，以完成对所述目标再识别模型的训练。。关注公众号马 克 数 据 网