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一种基于边缘服务器的社区特殊区域安全识别方法与系统
申请人信息
- 申请人:深圳市亲邻科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市前海深港合作区南山街道前海大道前海嘉里商务中心T2写字楼1201
- 发明人: 深圳市亲邻科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于边缘服务器的社区特殊区域安全识别方法与系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311496219.0 |
| 申请日 | 2023/11/10 |
| 公告号 | CN117671918A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G08B31/00 |
| 权利人 | 深圳市亲邻科技有限公司 |
| 发明人 | 蒋石山; 邱雪雁; 官轲 |
| 地址 | 广东省深圳市前海深港合作区南山街道前海大道前海嘉里商务中心T2写字楼1201 |
摘要文本
深圳市亲邻科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于边缘服务器的特殊区域安全识别方法与系统，属于图像信息识别处理技术领域，该方法利用边缘AI服务器赋能传统摄像头，实现视频数据本地化处理和储存，从而避免了数据传输延迟和网络宽带不足的问题。通过视频预处理技术，删除冗余帧，优化视频编码，能在保证视频质量的情况下，有效较少视频的数据量，为后续视频数据的传输和存储以及AI处理分析节约成本，提高效率。在传统地AI算法基础上，结合社区特殊区域异常特征数据模型，通过结合图像特征以及区域异常数据特征进行双向分析，提高系统地识别率。通过场景不断积累存储异常区域图像和数据，对AI识别模型以及特殊区域异常特征数据模型进行训练，提高算法的精准度。
专利主权项内容
1.一种基于边缘服务器的社区特殊区域安全识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：视频监控设备通过摄像头对特殊区域进行实时监控，采集视频数据；S2：对采集到的视频数据进行预处理，去除冗余信息、降低分辨率、压缩编码；S3：将经过预处理后的视频数据传输到边缘AI服务器，边缘服务器对视频数据进行本地处理，采用通用视觉语义分割和提取算法模型SAM，检测区域内是否存在消防通道堵塞、楼道杂物堆积、人员摔倒、楼道徘徊以及天台周界防护区域常见异常人和物，并将相应画面帧提取为关键帧；S4：根据关键帧所在的场景，结合AI识别结果和特殊区域异常特征数据模型进行区域异常结果判断，得到分析结果；S5：将分析结果以及特殊区域监控视频上传至云端服务器中，进行报警。