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一种基于大数据分析的新风系统控制方法

申请号: CN202311763349.6
申请人: 深圳市祥帆电子科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于大数据分析的新风系统控制方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311763349.6
申请日 2023/12/21
公告号 CN117450635B
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 F24F11/64
权利人 深圳市祥帆电子科技有限公司
发明人 宋建辉
地址 广东省深圳市南山区西丽街道新围社区官龙村第二工业区大学城希创产业园A栋311-313室

摘要文本

深圳市祥帆电子科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及新风系统控制技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的新风系统控制方法。首先,实时处理和分析新风系统收集的原始数据,将原始数据映射到高维特征空间,构建动态拓扑网络,利用混沌理论的动态特性预测环境变化,构建预测模型,并设计自适应控制算法控制新风系统;其次,引入数据流处理框架,并设计智能算法,自动调整新风系统的运行参数。解决了现有技术中能源使用效率的优化能力有限;未能充分考虑室内空气质量和用户舒适度;以及传统系统通常缺乏对环境变化的动态适应能力,影响室内环境的稳定性和舒适性;现有新风系统的控制策略往往缺乏智能化,导致在处理复杂或不断变化的环境条件时效率不高的问题。

专利主权项内容

1.一种基于大数据分析的新风系统控制方法,其特征在于,包括以下步骤:S100:实时处理和分析新风系统收集的原始数据,使用高维空间映射方法将原始数据映射到高维特征空间,构建动态拓扑网络,定义网络更新公式,并根据网络更新公式动态调整动态拓扑网络结构;网络更新公式为:
,其中,是时间/>时刻第/>个数据和第/>个数据间的连接强度,/>和/>是调整参数,用于控制网络结构的变化速度和幅度;/>表示映射到高维特征空间的第/>个原始数据;利用混沌理论的动态特性预测环境变化,构建预测模型,生成关于新风系统未来状态的预测,并结合混沌模型和动态拓扑网络的输出定义预测模型的公式:
,其中,是时间/>的预测值,/>和/>是模型参数,用于调整预测模型的灵敏度和适应性, />表示在t时刻运行状态数据与环境参数之间的连接强度;并设计自适应控制算法,根据预测模型的预测结果和系统的实时反馈调整控制策略;控制策略公式为:
,其中,是时间/>的控制参数,/>是时间/>的控制参数,/>是实际观测值,/>和/>是调整系数,用于平衡预测误差和系统的响应速度,/>是周期性调整的频率;自适应控制算法通过结合自适应调整和周期性调整的方法,使新风系统能够根据预测和实际情况调整运行状态;S200:引入基于分层处理架构的数据流处理框架,并设计智能算法,自动调整新风系统的运行参数;智能算法基于预定义的规则,包括温度阈值或湿度最优范围,生成初步操作建议;当预测温度超过设定阈值时,增加通风量或降低室内温度,并采用优化技术,包括遗传算法,进行调整;不断监测系统实际运行效果,并根据反馈数据调整决策;并将优化后的操作建议转化为控制命令,包括调整通风量或改变温控设置。。数据由马 克 团 队整理